embeddingベースの推薦システムでA/Bテストを高速に回すための配信基盤REP
はじめに こんにちは、データシステム部推薦研究ブロックの寺崎（@f6wbl6）です。 ZOZOTOWNでは、ユーザーと商品を同じベクトル空間で表現するembeddingをTwo-Towerモデルで学習しています。このembeddingを複数の推薦施策で共有できるEmbedding基盤を運用しており、過去のテックブログで紹介しました。 techblog.zozo.com このEmbedding基盤を活用することで、新しい推薦施策の立ち上げ時に新たなモデル構築やモデルのためのインフラ整備等をゼロから行う必要がなくなり、立ち上げ期間を大きく短縮できました。この基盤を使った汎用推薦システムの構築事例も
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