Claude Code v2.1.287 の主要アップデート - Claude Mods の追加とシェル書き込みの安全策強化
Claude Code v2.1.287がリリースされました。本記事では、Claude Code の画面表示や動作を変更できる新機能「Claude Mods」を実際に試してみながら、主要なアップデート内容をご紹介します。
生成 AI、機械学習、エージェント
TesterArmy、AIエージェントを使うE2Eテストフレームワーク「e2e」をオープンソースで公開
TesterArmyは、AIエージェントを使ってWeb・モバイルアプリを検証できるエンドツーエンド（E2E）テストフレームワーク「e2e」をオープンソースで公開した。
プロンプトインジェクションされたくないので調べてみた
Claude CodeのAuto Mode利用時における、プロンプトインジェクション対策について検討・実装した内容をまとめます。入口制御とホワイトリスト方式で、セキュリティと利便性のバランスを取る工夫を紹介します。
Cloudflare、Git互換ストレージ「Artifacts」をオープンベータに ——米国・カナダ在住者向けに「次のGitHub」開発コンテストも開催
Cloudflareは2026年10月1日、Git互換ストレージ「Artifacts」をオープンベータとして公開した。あわせて、米国・カナダの居住者を対象に、ArtifactsとCloudflare Workersを使い、複数のAIエージェントが並行して作業できるGitプラットフォームを開発するコンテストの開催を発表した。
ゴールデンボンバー喜矢武豊、エイベックス・マネジメント・エージェンシーと契約
ゴールデンボンバーの喜矢武豊（G）がエイベックス・マネジメント・エージェンシー株式会社とエージェント契約を締結した。
Claude CodeのUIや動作をTypeScriptでカスタマイズできる「Mods」正式リリース
Anthropicは2026年10月1日、TypeScriptの記述でClaude Codeの動作をカスタマイズできる「Mods」の機能が正式に追加されたことを発表した。
サクッと画像生成AIモデルを作ってみた【GAN】
画像生成AIの仕組みを理解したい方へ。この記事では、GANという手法を使って「実在しない服」の画像を生成するモデルを、150行ほどのコードで実装しながら解説します。生成器と識別器が競い合う仕組みから、学習を安定させるコツまで、基礎をしっかり押さえていきましょう。
開発が高速化した先で、QAはどう追随したか — AI支援によるテスト実行ツールキットの構築
この記事は、 When Development Got Faster, QA Had to Follow: Building an AI-Assisted Test Execution Toolkit を日本語訳したものです。 はじめに Sansan Global Development Center, Inc.（SGDC）でQAリードを務めるReubenです。私たちのチームは、経理AXサービス「Bill One」のAI自動照合機能における、QAエンジニアリングの大部分を担当しています。本稿では、手作業で実施していたE2Eテストの所要時間をどのように削減したか、そのために何を構築する必要があっ
When Development Got Faster, QA Had to Follow: Building an AI-Assisted Test Execution Toolkit
Please see the Japanese version here Introduction Hi, I'm Reuben, a QA Lead from Sansan Global Development Center, Inc. (SGDC). Our team handles most of the QA engineering for AI Auto-Matching feature of Bill One, the accounting AX solution. This article is about how we cut the time we spend running
ChatGPTが服をバーチャル試着できる新機能を追加
現地時間の2026年10月1日、OpenAIがChatGPTの最新アップデートを発表しました。今回のアップデートで服をバーチャル試着できる新機能の「Try on(試着)」ボタンがChatGPTに追加されています。 続きを読む...
OpenAIが機密情報の取扱ポリシー違反で研究者3人を解雇、AI安全組織に情報を共有したため
機密性の高い情報を外部のAI安全組織に共有したなどとして、OpenAIが3人の研究者を解雇したと報じられました。 続きを読む...
【登壇資料】「大阪オフィスに Unitree Go2 がやってきたので Physical AI やってみた」というタイトルで DevelopersIO 2026 Osaka Day 2に登壇しました #devio2026
2026年9月29日(火)に開催された DevelopersIO 2026 Osaka Day2 で「大阪オフィスに Unitree Go2 がやってきたので Physical AI やってみた」というタイトルで登壇した際に使用した資料を公開します。
KPMGの「フォワード・デプロイド・エンジニア」とは？…「丸投げ」を終わらせるAI時代の新職種
KPMGでフォワード・デプロイド・エンジニアを務めるジャスティン・ジョンセン氏は、この1年で多くの変化があったと述べています。
【開催報告】AWS Future of Money ～AI × ブロックチェーンが創る新金融エコシステム～
2026年8月19日（水）、「AWS Future of Money」を開催しました。銀行・証券・決済など金融 […]
メインフレームで「AIに実行まで任せる」が32％→23％に後退、なぜ慎重姿勢に？
BMC Softwareは、メインフレームの利用実態をまとめた年次調査の結果を公表した。AI活用への関心が高まる一方、前年と比べてAIに作業の「実行」まで任せたいと考える人は減少している。AIとの向き合い方にどのような変化が起きているのか。
【開催報告】AI ペルソナワークショップ — 自社だけの AI ペルソナを作って、試してみよう
こんにちは。アマゾン ウェブ サービス ジャパン合同会社 ソリューションアーキテクトの辻林です。2026 年 9 月 15 日に、「AI ペルソナワークショップ — 自社だけの AI ペルソナを作って、試してみよう」を開催しました。マーケティングや事業企画に携わる皆様と、自社のデータから AI ペルソナを作り、実際のビジネス課題にぶつけてみる半日のワークショップです。ご参加くださった皆様に、改めて御礼申し上げます。 本ブログでは、ワークショップの狙いと当日の様子、参加者の皆様の声をお届けします。
画像生成AI「FLUX 3 Image」が登場、「最大4K生成」「被写体の位置指定」「一部分のみ編集」など高機能でオープンモデル版も数週間後に登場予定
AI企業のBlack Forest Labsが画像生成AI「FLUX 3 Image」をリリースしました。「最大4Kの画像生成」「画像内の物体の位置を指定」「特定の箇所のみ編集」「最大10枚の参照画像入力」といった機能を備えています。 続きを読む...
GoogleがフロンティアAI「Gemini 4 Argon」を発表。Gemini派のみんな、お待たせ
GoogleがついにフロンティアAIをリリース、その名も「Gemini 4 Argon」。OpenAI・Anthropicと戦えそうな性能と、料金面のアドバンテージと見どころが多くなっています。
耳で聞く！Python で学ぶ マクロ経済学 入門 22
user: ソース動画のタイトル、そしてこの動画の内容について教えてください。 Gemini: ソース動画のタイトル 『日本経済を壊した1997年の急ブレーキ : Pythonで学ぶマクロ経済学入門 Podcast 22』 動画の概要と分析アプローチ この...
Agentic Codingとハーネスエンジニアリング ——AIの自走性能を最大化するためのしくみと考え方
AIエージェントによるコーディングが登場した当時、「生成物をすべて人間がチェックする」のは当たり前のことでした。しかし、LLMの性能向上により、この前提は大きく変わっています。本章では、現在のAgentic Codingのあり方と、なぜハーネスエンジニアリングが必要とされたのかを解説します。
マネーフォワード、「従業員の健康管理」に参入
マネーフォワードは、「マネーフォワード クラウド健康管理」を10月中旬から提供開始する。ストレスチェックや健康診断などの健康管理業務を、AIによる入力代行や報告書の自動作成によって効率化する健康管理システムで、労務担当者の業務負荷削減につなげる。
「DMに逃げる理由は秘密保持ではない」 人とAIエージェントの“最強チーム”を作るベストプラクティス
Anthropicは、人間とAIエージェントによる効果的なチームを構築するためのベストプラクティスをまとめたブログ記事を公開した。Slack社の最高製品責任者（CPO）へのインタビューに基づいている。
地頭がいい人は「すぐ答えを出さない」。では、何をしている？ - 毎朝1分日記
生成AIは、質問すれば瞬時に答えを返してくれます。だからこそ、これから差がつくのは「答えを知っていること」ではないのかもしれません。成人の認知発達を研究する中土井僚さんが指摘するのは、頭のいい人ほど「自分は何を見落としているのか」を考えるということ。AI時代に必要な「地頭」とは何なのでしょうか。
マニュライフ生命のAIの責任者にインタビュー。全社員がAIを使いこなすAI for Allとは？
世界有数の金融サービスを展開するManulife Financial Corporationの日本でのグループ会社、マニュライフ生命保険株式会社で、現場におけるAI実装をリードするジャンセン・トマ氏（Head of AI, Thomas Janssens）にインタビューを実施。生命保険会社としてAIをすべての業務に活かすことを目指すという。その実践についてインタビューを行った。 インタビューに応えるジャンセン・トマ氏 マニュライフはAIを使って保険業務を行っているということですが、どのくらい前からそれが始まったんですか？ Janssens ：マニュライフとしてはもう10年ほど前からAIに取り組