ボトムアップの文化と「Policy as Code」とともにステップアップするgrasys流大規模インフラエンジニアリング
世の中にAIが浸透してきた中、これからの株式会社grasysはどのような戦略でさまざまなインフラを支えていくのか――今回、CloudTech Div. Cloud Infrastructure Sec.のManagerである泉水朝匡氏に、企業の成長の歴史とともに次のステップアップに向けた展望について伺いました。
生成 AI、機械学習、エージェント
コンビニの品出しはロボットに? KDDI×韓国RLWRLDが挑む「フィジカルAI」
韓国発のフィジカルAI企業・RLWRLD(リアルワールド)とKDDIは共同で、「フィジカルAI勉強会」を開催し、経済産業省およびNEDOが実施する国内の生成AI開発力強化プロジェクト「GENIAC」に採択されたプロジェクト「小売物流業等の現場業務を代替するロボット基盤モデルの研究開発」の概要や、両社による取り組みのロードマップなどを解説した。RLWRLDが独自開発しているロボット基盤モデル「RLDX-1」を使ったピッキングデモも紹介された。
AI内製化、9割超が「停滞、頓挫」を経験 つまずく原因は“技術”ではなかった
TWOSTONE&Sonsが、企業のAI内製化に関する実態調査の結果を公表。AI内製化の推進責任者の9割以上が競合との差に危機感を抱き、社内主導プロジェクトの停滞や頓挫を経験している実態が明らかとなった。
ハルシネーション排除、最大200倍高速――元OpenAI研究者の新AI「Jev」は何が違うのか
TypeSafe AIは、自動化に特化した新AIモデル「Jev」の早期アクセス提供を開始した。文字列生成を廃止し、従来のLLM比で最大200倍の高速化とハルシネーション排除を実現したという。
AIにコードを書かせ放題で大丈夫？ 開発現場に迫る「AIコスト」の見えない問題
AIにコードを書かせれば、開発は速くなる。では、そのAIはいったいいくら使っているのか。AIエージェントが自律的に処理を重ねるほど、開発者やチーム単位での利用量とコストは見えにくくなる。Splunkの「.conf26」では、AI活用の裏側で膨らみかねない「見えないコスト」を可視化する新たなアプローチが示された。
コーディングエージェント時代にソフトウェア設計原則はどう変わる？ 信頼を設計する「ハーネス」と決定論ファースト
生成AIとコーディングエージェントが当たり前になった開発現場では、「便利さの拡大」と「制御の喪失」が同時に進行している。Developers Summit 2026 Summerに登壇した澁井雄介氏は、LLMやAIエージェントをソフトウェアに組み込む際の落とし穴と、それに立ち向かうための方法論を語った。決定論とLLMの役割を切り分け、コーディングエージェントに「作り方の作り方」を守らせる「ハーネス」という考え方から、SOLID原則に代わる新しい設計指針までをレポートする。
DeepL翻訳、CopilotやChatGPT、Claudeから利用可能に
翻訳サービスの「DeepL」は22日、Microsoft Copilot、ChatGPT、Claudeでの利用に対応した。AIアシスタントの連携規格であるMCP(Model Context Protocol)を活用する。
Kaggleは「加速」に役立つ ー挫折から戦略を立て直し、Kaggle Masterに至るまでの成長曲線
Kaggleは「加速」に役立つ ー挫折から戦略を立て直し、Kaggle Masterに至るまでの成長曲線 itoh 2026年9月25日 Kaggleは「○○」に役立つ シェア ポスト はてブ 優先するニュース提供元に追加 はじめに 株式会社ElithでPrincipal AI Engineerをしている井阪( ねぼすけAI )と申します。 学生時代や新卒からAI開発を生業にしていますが、振り返ってみると、キャリアのそばにはいつもKaggleがいました。仕事として機械学習に向き合う一方で、Kaggleという場で世界中の参加者と競い、学び、手を動かしてきた時間が、確実に今の自分をつくっています。
AIがコードを量産する時代、「テストする人」はどう変わるか ――Tricentis Japanが語る品質保証の現在地
生成AIの普及によって、ソフトウェア開発の現場は大きく変わりつつある。コードを書くスピードが飛躍的に上がった一方で「テストする」という工程はその速度に追いつけていない。この非対称性が、エンジニアの役割に根本的な変化をもたらしている。 テスト自動化プラットフォームを提供するTricentis Japan(トライセンティス・ジャパン)でテクニカルダイレクターを務める東本 成紀氏に、AI時代における品質保証の現状と、エンジニアに求められる役割の変化について聞いた。 「開発10倍、テストそのまま」という歪み AIによるコード生成の普及は目覚ましい。開発スピードは5倍、10倍という単位で向上している企業
イーロン・マスクが嫌う「絶対に部下を持たせてはいけない人」の決定的な特徴 - 「超一流」の流儀
自動運転やAIを軸に事業領域を広げるテスラ。2026年9月には、イーロン・マスク氏が率いる同社の無人タクシー専用車「サイバーキャブ」が日本初公開された。大胆な構想を実現する組織で、管理職は部下の異論や提案にどう向き合うべきか。イーロン・マスク氏が嫌った管理職の特徴とは？組織心理学の研究が示した、部下を不当に低く評価する上司の正体とは？
「単にAIを使ったチーム」より成果を出したのは？ 弥生が開発工数80％減で気付いた、AI駆動開発の分かれ道
AIが進化する一方で、実業務や組織全体への展開に難しさを感じる企業は少なくない。会計・給与ソフトウェアを提供する弥生は、顧客向け製品へのAI実装と、AIを前提とした開発プロセスの再設計を同時に進めている。中小企業の業務効率化をAIで支援する同社の戦略を、弥生の武藤 健一郎氏、今泉 竜一氏、佐々木 淳志氏に聞いた。
生成AIでメール処理が劇的効率化？ ClaudeでGmailが操作できる「Gmailコネクタ」設定と安全な活用法
メールの要約や返信作成に追われる日々から脱却したいと思う読者も多いだろう。AIアシスタント「Claude」の「コネクタ」機能を活用すれば、Gmailと連携してチャット上からメールの検索、要約、返信の下書き作成までを一貫して指示できる。本Tech TIPSでは、連携の設定手順から誤送信を防ぐ安全運用ルール、エラー時の対処法までを解説する。無料版のClaudeでも使える機能なので、その便利さを実感してみるとよい。
デジタルと現実世界を統合し、市場変革をもたらすフィジカルAIエコシステム
フィジカルAIは知能と物理的な実体を統合した包括的なエコシステムだ。2035年までに、物理世界と関わることができないAIシステムは、時代遅れの技術と見なされるようになるだろう。本稿では、企業が取り組むべき3つの戦略的課題について解説する。
税理士法人2大巨頭、辻・本郷と山田＆パートナーズの「出世・給与の実額」を公開！3年目で850万円、最上位は…会計BIG4出身の若手も惹きつける好待遇の実態《再配信》 - 今だからこそ読みたい！注目特集
AIの普及で将来への危機感を募らせた大手会計事務所、いわゆるBIG4に在籍している若手職員らが、独立系の税理士法人へ流入し始めている。転職先として人気なのが、業界最大手の辻・本郷税理士法人や山田＆パートナーズだ。経営施策の面や待遇において税理士業界内でベンチマークされている二大巨頭の給与水準や出世の法則はどのようなものか。年収の実額と併せて公開する。
小型化で「どこでも」データセンター 米新興が需要に手応え - WSJ PickUp
オープンAIの超大型データセンターを建設した米新興企業のクルーソーが、工場生産できる小型データセンターにも注力している。
Go言語で書かれた高速なIDE「Rune」、オープンソースで公開。ターミナルとコマンドプロンプト中心の開発環境、複数リモートノードをローカルのように操作可能
開発ツールベンダのUnstablebuildは、Go言語製のIDE「Rune」をオープンソースで公開したことを発表しました。 Runeの画面 RuneはGo言語によるネイティブアプリケーションとして提供される高速なIDEです。GPUによる描...
王の凱旋—Opus 5.5 React習熟度ベンチマーク—
皆さん、こんにちは。React習熟度シリーズの17記事目です。これまで、このベンチマークで首位を保ち続けていたのはClaude Opus 5でした。GPT系の最先端モデルであるGPT-6 AstraもOpus 5には追いつけていませんでした。 この状況を変化させたのは、新世代のOpusでした。 前回の記事はこちらです。 https://zenn.dev/uhyo/articles/react-profession-bench-16 結果 例によって、まずは順位表です。 順位 モデル effort スコア 1 Opus 5.5 max 94.46 2 Opus 5.5...
耳で聞く！Python で学ぶ マクロ経済学 入門 18
user: ソース動画のタイトル、そしてこの動画の内容について教えてください。 Gemini: ソース動画のタイトルおよびその詳細な内容は以下の通りです。 動画タイトル 「Pythonが暴く国の借金の正体 : Pythonで学ぶマクロ経済学入門 Podcast ...
Claude Codeによる依存追加・更新に「調べてからユーザに聞いて」を挟むHookの紹介
背景・目的 Claude Codeなどで開発していると、こちらから依存の追加を指示していなくても、新しいライブラリを入れて実装を進めようとすることがあります。 サプライチェーン攻撃の話も最近はよく見かけるので、何を入れるのか確認せずに任せるのは少し怖いなと思っていました。 以前の記事で書いた通り、私は実装をかなり自動で回しています。 https://zenn.dev/sprix_it/articles/db685b8fd6bffe ただ、その中でも、外部のパッケージを追加・更新するかどうかは、自分で判断したいと思っています。 そのため、依存を追加・更新する前に、調査と人間の確認を挟む...
週刊AWS – 2026/9/14週
AWS Direct Connect が専用接続の定額料金を発表、AWS PrivateLink が Tunnel Endpoint を発表、AWS Elastic Beanstalk が Cluster Mode を導入、Moonshot AI の Kimi K3 が Amazon Bedrock で一般提供開始、Amazon Q Console から CloudTrail イベントを自然言語で分析、Amazon Connect Talent が一般提供開始、Amazon Connect Customer がカスタムメトリクスの API による作成・管理・検索に対応、Amazon ECS が
Meta Connect 2026の最後に出てきた、謎のAIデバイス。たまごっちみたいな「Muse Charm」が気になる
Meta Connect 2026で発表された謎のAIデバイス「Muse Charm」の魅力を紹介。たまごっちのような手のひらサイズ端末の最新情報をお届けします。
AIが作ったHTMLをGoogle Workspaceで社内限定公開する方法（スキル付き！）
Claude Code で作成した HTML レポートを社内限定で配信する仕組みを、Google Apps Script と clasp を使って構築し、Agent Skill 化してみました。レポート作成から公開まで、AI に「社内限定で公開して」と言うだけで完結する方法について紹介します。
毎日のメール処理から解放される？ ClaudeのGmail自動返信機能をテストして見えたメリットと課題
AIが私たちの仕事を奪うなら、せめて日々の面倒なタスクは楽にしてほしいものです。膨大な時間を奪うメール処理の救世主となるかもしれない、Claude AIの新しいGmail連携機能を実際に試しました。自動返信のセットアップ手順から、実際に使って感じた便利さと、AIに任せる際の注意点まで詳しくお届けします。
API ManagementのAIゲートウェイで飲み放題の居酒屋を作ってみた
はじめに Azure API Managementは、組織の共通基盤として導入されることの多い製品です。普段アプリケーションを書く立場だと、なかなか直接触る機会がないかもしれません。 さまざまなAPIへのアクセスを管理するゲートウェイとしての役割を持つPaaSなのですが、説明を読んだだけでは、具体的に何ができるかつかみにくいところがあります。 さらに最近は、API ManagementをAIゲートウェイとして使う構成も見かけるようになりました。 AIゲートウェイとは AIアプリケーションや開発ツールと、AIモデルやMCPサーバーの間に入り、アクセスや利用量をまとめて管理する仕組...