Metaがカメラのないスマートグラス「Ray-Ban Meta Audio」を発表、最大12時間のバッテリー駆動時間を実現し10月13日に出荷開始
カメラが無くマイクとスピーカーだけが搭載されたスマートグラス「Ray-Ban Meta Audio」がMetaから登場しました。Ray-Banとのコラボ製品で、AIによる音声アシスタントを利用することができます。 続きを読む...
生成 AI、機械学習、エージェント
【Amazon Connect Customer】オフラインセミナー「AIチームメイトが変える次世代コンタクトセンター」を開催しました！
Amazon Connect Customerと生成AIを活用した次世代コンタクトセンターについて、9月に開催したオフラインセミナーのレポートをお届けします。AIと人が協働する業務の実践例やデモ、参加者の具体的な質問と回答をご紹介します。
「OSSレジストリのただ乗りは限界」 GoogleやMicrosoftなど12社が企業の費用負担を巡り共同声明
生成AIの普及でソフトウェア開発が激変する中、セキュリティ脅威も深刻化し、OSSレジストリの運用負荷が高まっている。こうした背景を踏まえOpenSSFは「現在の無料モデルは維持不可能である」との認識を示し、持続可能な資金調達モデルへの移行を表明した。GoogleやMicrosoftなど主要12社・団体が声明に賛同している。
[アップデート] Amazon CloudWatch Omni が一般提供開始されました！
CloudWatch Omniが一般提供開始されました！作ったのAIエージェントの情報を一箇所で色々と見れるようになったので触ってみました！
AIにデータを見せずに処理させるGoogleの完全準同型暗号コンパイラ「HEIR」とは？
Googleが開発した、データを暗号化した状態のままAIモデルなどで処理できるようにするオープンソースのコンパイラが「HEIR(Homomorphic Encryption Intermediate Representation)」です。HEIRは「完全準同型暗号」という暗号技術を利用したプログラムを開発しやすくするためのツールで、通常のデータを扱う既存のAIモデルを、暗号化された入力データを扱える形へ変換できます。 続きを読む...
高性能AIモデル「MiMo-V2.6-Pro」と「MiMo-V2.6-Flash」が無償公開される、GPT-5.6 Solに近い性能
中国の大手テクノロジー企業であるXiaomiがAIモデル「MiMo-V2.6-Pro」および「MiMo-V2.6-Flash」を日本時間の2026年9月22日にリリースしました。両モデルはオープンモデルとして無償公開されており、MiMo-V2.6-Proはオープンモデルの中で最高性能と評価されています。 続きを読む...
Googleが音声合成AI「Gemini 3.8 Flash TTS」と「Gemini 3.8 Flash-Lite TTS」をリリース
Googleが音声合成・テキスト読み上げモデルの「Gemini 3.8 Flash TTS」と「Gemini 3.8 Flash-Lite TTS」をリリースしました。日本語を含む100以上の言語・方言に対応し、2000種以上の音声でテキストを読み上げさせることができます。 続きを読む...
TiDB Cloud LakeをClaude CodeからMCPで操作してみた
TiDB Cloud LakeのMCPサーバーをClaude Codeに繋いで、AIがデータベースの調査や操作をする様子を試してみました。セーフモードの動きや権限管理についても合わせて確認しています。
会議・調査・資料作成をAgentに任せる：Microsoft環境で始めるプロジェクトLLM Wiki
松尾研究所でシニアデータサイエンティストをしている大岡です。 AI戦国時代と言われるなか、多くのサービスがVertical AIの勝ち筋を探しています。特定の業界や業務で、人間が続けてきた営みを、どうエージェントネイティブに作り直すか。その試行錯誤が始まっています。 2026年4月にAndrej Karpathyが、資料や会話の原文はそのまま保管し、LLMがそこから知識を整理・更新し続ける仕組み「LLM Wiki」を公開しました[1]。それから4か月ほど複数のプロジェクトで試して感じたのは、LLM Wikiが、ビジネス職の「プロジェクトワーク」に対するVertical AI的な解になりう...
「Claudeを2週間で3倍速にした方法」をAnthropicが解説
Anthropicが、ClaudeでClaudeの動作を精査させることでClaudeの動作を約3倍高速化することに成功したと発表しました。 続きを読む...
AI-DLC（AI 駆動開発ライフサイクル）による SAP ABAP アプリケーション開発
Kiro と ABAP Accelerator を用いて AI-Driven Development Lifecycle（AI-DLC）の手法を適用し、SAP S/4HANA 上にフライト予約アプリケーションを構築する手順を解説します。Inception・Construction・Operations の 3 フェーズを通じて、AI が計画・設計・ABAP コード生成を主導し、ABAP Accelerator が SAP ABAP Test Cockpit（ATC）検証やオブジェクトのアクティベーションを自動化します。ビジネス上の意図から、数週間ではなく数時間で動作するコードへと到達する開発体
AIによる大量通信時代、なぜ「SD-WAN」に4つの機能が必要なのか？ Ciscoが解説
AI活用が企業システムに広がれば、それを支えるネットワークにも変化が求められる。AI時代の企業ネットワークでは、何を考慮する必要があるのか。
対応工数を半減、リードタイムを6日から1日に ── Dify・Claude Code・Devinを束ねたSlack問い合わせ自動化
はじめに こんにちは。検索基盤ブロックのXEIです。私たちのチームには、ZOZOTOWNの検索に関する問い合わせが社内から日々寄せられます。 本記事では、この問い合わせ対応を複数のAIエージェントの組み合わせでどう効率化したかを紹介します。読み終わる頃には、役割を分けたAIエージェントをどう組み合わせ、人間の関与をどこに残すと問い合わせの件数を維持したまま対応の負荷を下げられるのか、その設計の勘所を持ち帰っていただけるはずです。なお、本記事は「問い合わせに回答する」部分に絞り、管理・運用の自動化は扱いません。
Meta、キーホルダー型のアバターAIデバイス「Meta Charm」を披露
Metaは23日(米国時間)、「Meta Connect 2026」を開催し、新型の「VR Glasses」やMeta AI GlassesなどのAI/VR製品を発表した。Meta初のオーディオグラスなども紹介され、26年末までに100種類以上のAIグラスを展開するが、その基盤となるのがAIエージェントの「Muse」だ。
Jev + Generative UI で Web 制作の LLM トークンを 72% 削減できた話（3ページの企業サイトで実測）
要点 Jev（TypeSafeの判断専用モデル）+ json-renderを使うGenerative UI方式は、LLMに直接コードを生成させる方式に比べ、架空の企業サイト3ページで合計LLMトークン（キャッシュ分を除く）を72%削減できました。 初回生成＋修正3回の合...
第21回言語処理若手シンポジウム(YANS2026) に参加しました！
1. はじめに みなさんこんにちは。株式会社アンドパッドの柳瀬です。 2026年8月16日から18日にかけて開催された第21回言語処理若手シンポジウム（YANS）2026に参加してきました。この会は自然言語処理分野を研究する若手エンジニア・学生が主体となって、最先端の研究成果や熱い議論が交わされる場として知られています。 近年、大規模言語モデルの進化と産業応用が加速する中で、今回のシンポジウムも実務・研究の両面から非常に刺激的な発表であふれていました。 本記事では、YANS2026でキャッチアップした最新の技術動向やポスターセッションでの知見を中心に、現場の熱気と学びをレポートします。また、こ
[書評]AIを毎日使っているエンジニアこそ読むべき「［みのるん式］ビジネスパーソンのためのClaude Code仕事術」は自分のAIを育てる指南書 #みのるん式
AIを毎日使っているエンジニアこそ読んでほしい！と私は思います！
企業をAIネイティブに変革するための教科書 ― 5つのステージと、その登り方
AIモデルの性能（厳密にはAIが自律してこなせるタスクの長さ）は、直近 「4ヶ月ごとに2倍」のペースで伸び続けている 。 これは「半年ごとに2倍」と硬く見積もっても、向こう5年でAIの能力が約1000倍になる計算だ。 続きをみる
その仕事、本当に「Skills」で再現できるのか考えてみる
はじめに AI エージェントに知見や手順を渡すことで、これまで一部の人にしかできなかった仕事を、より多くの人ができるようにする。自分ができることを、ほかの人にもできるようにしていく。 この方向性には、私も賛同しています。 成功した取り組みだけでなく、失敗した経験も共有する...
[Amazon Bedrock] VLM に判定を先に書かせるのを止めて、外観検査の検出率を比べてみました 〜Jev のドキュメントにヒントを得て〜
Amazon Bedrockの前回の外観検査実験で検出できていた欠陥まで検出できなくなる現象に引っかかり、前回のJSON結果を数え直したところ、出力スキーマのキー順が検出率に大きく影響していることが判明しました。そこで、キー順の変更、判定の分離、複数の判断層の比較を系統的に検証してみました。
Claude Codeで定期的にやっておきたい MEMORY.md の大掃除
! この記事は毎週必ず記事がでるテックブログ Loglass Tech Blog Sprint の162週目の記事です！ 4年間連続達成まで残り50週となりました！ 溜まったメモリ、放置していませんか？ Claude Code（Anthropic のコーディングエージェント）の自動メモリは、気づかないうちに埃のように溜まっていきます。 同じリポジトリで Claude Code を起動して作業していると、指摘を受けるたびにそのリポジトリのメモリへ少しずつ情報が書き足されていくためです。 人間が気づいて CLAUDE.md や .claude/rules に整理したものは良いのですが、...
「汎用AIにデータを渡すだけ」では専門業務をこなせない？ トムソン・ロイターが独自LLM「Thomson」を構築した理由
ロイター通信を傘下に持つThomson Reutersは、自社開発した大規模言語モデル「Thomson」を発表した。推論コストを抑えつつも、高い専門性と完全なデータ制御を実現したという。同社のアプローチに迫る。
Claudeがブラウザを自律操作する「Claude in Chrome」一般提供 プロンプトインジェクションをどう防ぐ？
Anthropicは、Webブラウザの拡張機能「Claude in Chrome」を全ての有料プランで一般提供した。操作ごとの承認を求めず、AIエージェントが自律的にWebブラウザを操作する。実行の前に安全性分類器が各操作を検証する。
AIを導入しても“組織的には使われない”のはなぜ？ 「個人利用」にとどまる理由と脱却策
生成AIやAIエージェントの導入が進んでも、活用は個人の効率化にとどまり、組織としての活用が進まない実態が見えてきた。それはなぜなのか。こうした状況から脱却するには何が必要なのか。調査結果から探る。
技術記事のネタは減り、読者も離れ、AIスロップが増える。Qiita歴14年の伊藤淳一氏が語る、それでも自分の手で書く理由
AIに任せれば技術記事は苦労せずに書ける。技術記事のネタも読者も減りつつある現状をどう捉えているか。株式会社ソニックガーデンの伊藤淳一氏は、ブログ歴16年・Qiita歴14年の経験を踏まえて語った。書き手と読み手のコストが逆転し、読み手の体験を考えない「AIスロップ」が量産される今、伊藤氏があえて自分の手で記事を書くことにこだわる理由とは。
Snowflake管理のMCP serverでエンジニア以外の社員がClaude Desktopから簡単にデータを集計・分析できる環境を作る
はじめに 2026年9月10日(木)〜11日(金)に開催された Snowflake World Tour Tokyo 2026 に参加してきました。 Keynoteを始め、多くのセッションで 「AI-readyなデータ基盤を構築するためにSnowflakeを活用しよう」 といった話がなされていました。 Snowflakeからは Snowflake CoCo や Snowflake CoWork といったSnowflakeと連携可能なAIツールが公開されています。 しかし、すでに業務でClaudeをメインで使っている会社だと、Claude環境からSnowflakeに接続できると便利です...