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生成 AI、機械学習、エージェント
はじめに 2026年9月10日(木)〜11日(金)に開催された Snowflake World Tour Tokyo 2026 に参加してきました。 Keynoteを始め、多くのセッションで 「AI-readyなデータ基盤を構築するためにSnowflakeを活用しよう」 といった話がなされていました。 Snowflakeからは Snowflake CoCo や Snowflake CoWork といったSnowflakeと連携可能なAIツールが公開されています。 しかし、すでに業務でClaudeをメインで使っている会社だと、Claude環境からSnowflakeに接続できると便利です...
🤔 はじめに ! TL;DR ADKは「エージェントを動かす仕組みごと用意してくれるフレームワーク」で、Genkitは「モデルを呼ぶ部分を便利にしてくれるライブラリ」です エージェントの組み立て（並列、順番、親子構造）は、ADKなら宣言で書け、Genkitの正式な機能（実験的な機能を除いたもの）ではerrgroupと関数呼び出しで自分で組みます ADK Goには、既定のループの上限もリトライもありません。セッションの中で値を共有するStateは、呼び出し元が書き換えられます 開発用の画面は、ADKはエージェントの親子構造とStateの変化を、Genkitは処理の区切り（span）の...
データベースにおけるクエリ最適化を小型LLMに肩代わりさせる研究を進めたところ、Postgresのデフォルトクエリプランを上回るパフォーマンスを発揮するクエリプランを生成できたと、バックエンドエンジニアのロハン・バンサル氏によって報告されました。 続きを読む...
以前、Autonomous AI DatabaseのSelect AIからOpenAI APIを呼び出し、自然言語でデータベースへ問い合わせてみました。 OpenAI APIを使用して自然言語でSelect AIしてみてみた 前回は、OpenAI APIを使ってSe...
先日リリースされた Claude Opus 5.5 を触っていて、アニメーションの作り込みがかなり上がっている と感じました。 試したことはシンプルです。 動画生成AI向けに書いた英語プロンプトを、そのまま Opus 5.5 に渡しただけ。 それだけで、コードで描いた約2分10秒の解説アニメーション動画 ができました。 作ったもの 題材は、今ホットな Jev です。Jev の仕組みを解説するアニメーション動画を Opus 5.5 に作らせてみました。 生成されたフレームのデザインはこんな感じです。 やり方 やったことは3ステップです。 ChatGPT に「動画生成プロンプ...
はじめに こんにちは。ソフトウェアエンジニアの髙石です。「SRE Kaigi 2025」で「どうやればインシデント対応能力を鍛えられるのか?」というテーマで登壇し *1 、その縁で本連載に記事を寄稿することとなりました。 インシデント対応の手法は書籍やWebなどから容易に手に入ります。しかし、読んだだけでスムーズに対応できるようになるとは限りません。また、本記事が公開される2026年9月時点では、AIエージェントをインシデント対応に活かす取り組みが広がっています。これによりインシデント対応における人間の立ち位置も変わる可能性があります。 第2回となる本記事では、そのような中で「インシデント対応
AIに文章の手直しを頼むと、整いすぎた言い回しを提案されたり、原稿を必要以上に褒められたりすることがあります。開発者向けパブリッククラウドのFly.ioで働くセキュリティ研究者・ソフトウェア開発者のトーマス・H・プタチェク氏が、自分らしさを損なわずに大規模言語モデル(LLM)で文章を手直しする方法を自身のブログで説明しています。 続きを読む...
AIでは推論ニーズが急拡大していく見通しだ。このトレンドは、AIアクセラレーターの世界をどう変えていくのだろうかか、推論特化型チップがNVIDIAのビジネスを侵食していくのか。実はそれほど単純な話ではない。有力スタートアップ企業、d-Matrixの共同創業者兼CEOに聞いた。
生成AIによる開発支援が個人から組織全体へ広める取り組みにおいては、チーム全体の開発を効率化するための運用設計が求められます。「Claude Code」を使い倒し、組織の開発力を最大化するための5つの勘所を解説していきます。
社内で生成 AI の利用ルールやセキュリティの規程を作るとき、必ずと言っていいほど聞かれる質問があります。 「入力した業務の内容は、あとから上司や会社の管理者、AI の提供元に読まれませんか？」 「画面から履歴を消せば大丈夫です」と答えているなら、それは半分しか合っていま...
Anthropicは、Claude Codeの9月18日付けでアップデートが公開されたClaude Code 2.1.277で「AGENTS.md」の読み込みに対応したことを明らかにしました。 以下のように説明されています。 Added...
MCP（Model Context Protocol）を使うとき、利用者は Claude・Codex・Antigravity などの AI エージェントに頼めば（あるいは簡単な設定をすれば）、AI エージェントが MCP サーバーのツールを呼び出せるようになります。 簡単...
メールへの返信や顧客への連絡や定期的な情報収集など、毎日繰り返す作業には多くの時間がかかります。そこでAIエージェントごとに名前や役職だけでなく、メールアドレスや電話番号まで用意し、人間の従業員に近い形で任せることができるサービス「Geta.Team」が公開されています。 続きを読む...
AIエージェントが企業インフラを操作し、攻撃側もAIで侵入作業を分単位に圧縮する時代。従来の静的な権限管理や「人間が最後に承認すれば安全」という前提は崩れ去ろうとしています。NISTの最新提言と現場の脅威事例から、AI時代に求められる新たなセキュリティと防御の再設計を掘り下げます。
「生成 AI の出力は、単語を確率で並べ直した“新しい創作物”だから、他人の著作権を侵害することはない」 AI ツールを入れようとするとき、営業の場や社内の勉強会で、こうした説明を聞いたことがある方は多いと思います。 この記事では、この説明のどこまでが正しく、どこから先に...
はじめに Claude Code のアーティファクト（Artifact）機能、便利ですよね。調査結果や比較表を HTML のページにして、claude.ai 上に非公開で置いてくれるので、ターミナルに流れて消えていく出力を「あとで見返せる形」で残せます。 ところが、ターミナルで claude を起動したときは普通に使えるのに、claude rc（Remote Control）経由でスマホやブラウザから開いたセッションでは、アーティファクトが一切使えませんでした。「アーティファクトで作って」と頼んでも、ツール自体が存在しないと言われます。 設定を見直しても、それらしい項目はありません。...
はじめに Claude Opus 5.5が公開されたので、まずは何か作ってもらい、どんなことができるのか検証してみました。「お手並み拝見」という気持ちで選んだのが、ピクセルアニメーションの生成です。 題材は、別のClaudeと相談しながら「サンゴ礁の一日」に決め、魚が泳ぐだけでなく、サメが近づくと群れが逃げたり、昼夜で生き物の行動が変わったりする場面を、どこまで文章の指示から作れるか確かめてみました。 生成してもらったアニメーションがこちらです。 https://x.com/akiy_8/status/2102545213218803769 生成を開始した後、途中で処理を止め、昼夜の...
はじめに Claude Opus 5.5が公開されたので、まずは何か作ってもらい、どんなことができるのか検証してみました。「お手並み拝見」という気持ちで選んだのが、ピクセルアニメーションの生成です。 題材は、別のClaudeと相談しながら「サンゴ礁の一日」に決め、魚が泳ぐだけでなく、サメが近づくと群れが逃げたり、昼夜で生き物の行動が変わったりする場面を、どこまで文章の指示から作れるか確かめてみました。 生成してもらったアニメーションがこちらです。 https://x.com/akiy_8/status/2102545213218803769 生成を開始した後、途中で処理を止め、昼夜の...
Nemotron 3.5 Lightning の LLM ルーター判定役を、投機デコード、Jev への置き換え、1 トークン読みの SFT で速くしてみました。同じ重みで 1.18 秒が 0.95 秒、1 トークン化で 0.25 秒。速さは読み出しの形で決まり、判定の質は学習データの課題の形で決まりました。
はじめに 個人で競馬の定量分析をしていて、戦略の候補を学術論文から探す作業を試しました。元にしたのは、note の記事「学術論文をAIに読ませて戦略を見つける」の考え方です。これにならい、論文を大量に集めて機械的に絞り込み、残った論文の手順を実データで確かめることにしました。 この作業のうち、要旨を読んで「使える論文か」を仕分ける工程に、TypeSafe AI の Jev を使いました。Jev は文章を生成せず、yes/no・択一・段階評価の答えを確率つきで返すモデルです。仕分けのように同じ質問を何百回も繰り返す作業は、Jev の用途に合っています。 本記事では、次の 3 点を実測値...
OpenAIが「GPT-6 Sol」と「GPT-6 Luna」を現地時間の2026年9月22日にリリースしました。どちらもGPT-6 Astraと同様の手法でトレーニングされており、前世代モデルと比べてコスト効率が大幅に向上しています。 続きを読む...
求職者は、AIに懸念を抱いていたとしても、面接でAIへの熱意を示さなければならないというプレッシャーを感じています。
前日夜の最新トレンド記事のAIポッドキャストを毎日朝7時に更新しています。 通勤中などにながら聴きしよう！ （Qiita投稿は通勤には間に合わないと思われますが） フィードバックとか助かりますのでください ↓こちらから 出典 みのるん式 登壇資料の作成ノウハウをスキルとし...
はじめに Claude Codeのセッションは、~/.claude/projects/ / .jsonl に1行1イベントの形式で全て記録されています。 ただ、コスト・会話の流れ・コンテキストの中身がそれぞれどのフィールドに現れるか、そしてjqでどう叩けば見えるかは、実際に手を動かさないと分かりません。 今回はclaude -p(ヘッドレスモード)でいくつかパターンの違う指示を新規に実行し、生成されたjsonlをその場でjqで見比べながら、「コスト」「会話フロー」「コンテキスト」の3観点で可視化する方法を確認します。 用語...
生成AIを日常的に使っている人なら、AIが間違えることを理解していると思います。存在しない情報をAIがもっともらしく答えてしまう「ハルシネーション」も、いまでは珍しい話ではありません。私も普通に騙されたことがあります。ハルシネーションだった…
OpenAIは9月22日、GPT-6シリーズの新モデル「GPT-6 Sol」と「GPT-6 Luna」を発表した。
サブタイトル：需要シグナル（Data in Motion）と確定在庫（SoR）を組み合わせた Agentic AI アーキテクチャ はじめに 本記事では、需要シグナル（需要の兆候）とSoR（System of Record）の役割の違いを整理しながら、Confluen...