OpenAI、「GPT-6 Sol」「GPT-6 Luna」を発表 ——速度と費用効率を重視、API入出力単価はGPT-5.6版比でSolが半額、Lunaが半額以下に
OpenAIは9月22日、GPT-6シリーズの新モデル「GPT-6 Sol」と「GPT-6 Luna」を発表した。
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生成 AI、機械学習、エージェント
OpenAIは9月22日、GPT-6シリーズの新モデル「GPT-6 Sol」と「GPT-6 Luna」を発表した。

生成AIやAIエージェントの活用が広がる一方、トークン課金による想定外のコスト増が企業を悩ませています。AIコーディングが広まった開発現場にも、品質が高いコードの生成に加え、無駄なトークンの削減が求められるようになりました。本eBookではClaude Code・VS Code・GitHub Copilot・Cursorが公式ブログで提供した「トークン浪費」防止術をまとめたので、ご活用ください。
はじめに 商品マスタで「商品名からカテゴリを付ける」処理を、正規表現・LLM2種・Jevの4手法に同じ100件を通し、正解ラベルを手で付けて採点しました。結論は次の3行です。 正答率は正規表現55%、Opus 5とgpt-5.6-lunaが93%、Jevが85%。Jev...

メタをはじめとするテクノロジー企業は、利用者がAIエージェントを受け入れると見込んでいます。しかしエージェントは、必ずしも私たちの利益に沿って行動するとは限らないことを示してきました。

Excelマクロの改修を重ねた結果、中身を把握しているのが作成者だけになってしまうと、保守の足かせになりかねない。こうした状況をどうすれば解消できるのか。AIを使った効率化に挑んだIT企業の取り組みとは。

Gitクライアントツール「GitKraken」を手掛けるAxosoftは、ソフトウェア開発におけるAIの利用状況調査結果をまとめたレポートを公開した。AIによる生産性向上を実感する開発者が増える一方、その効果はどこまで測定できているのか。

OpenAIは22日(米国時間)、最上位モデル「GPT‑6 Astra」と同じGPT-6シリーズで、高い知能とコスト効率を両立した新モデル「GPT‑6 Sol」、「GPT‑6 Luna」を提供開始した。GPT-6 Astraを最上位モデルとし、Sol、Lunaの3つのモデルを用途やコストに応じて選択可能となる。
Anthropicは9月22日、AIモデル「Claude Opus 5.5」を発表した。

Claude Code v2.1.280がリリースされました。Opus 5.5が既定モデルになり、料金が20%削減される一方、既定モデルの変更やキーバインドの動作変更など、複数の破壊的変更が含まれています。実際に試してみました。

みなさん、AIコーディングを駆使してアプリやサービスを開発していますか? きっと自分用ツールをガンガン作って日々の作業を楽にしたり、生活を便利にしていることでしょう。

本連載は2026年9月刊行の『Claude Codeで作って学ぶ AI駆動アプリ開発入門』から一部、抜粋・編集してお届けします。第4回では、Claude Codeが勝手にファイルやフォルダを操作したり、削除したりしないための「パーミッション設定」について解説します。

user: ソース動画のタイトル、そしてこの動画の内容について教えてください。 Gemini: ノートブックに含まれているソース動画のタイトルと、その詳細な内容の要約は以下の通りです。 ソース動画のタイトル 「1997年の緊縮が日本経済を壊した : Python...
Bedrock で OpenAI GPT-6 Sol / Luna を呼び出した検証結果です。モデル ID と推論プロファイルの確認、Converse・Responses API・Chat Completions の3通りの呼び出し方、そして GPT-5.6 シリーズからの料金の変化をまとめました。
Bedrock の Converse API で Claude Opus 5.5 を呼び出した検証結果です。JP / Global プロファイルの指定方法、effort レベル別の reasoningContent の有無、Fast mode の非対応、そして Opus 5 からの料金の変化をまとめました。

Anthropicは22日(米国時間)、最新のAIモデル「Claude Opus 5.5」を提供開始した。ほとんどの作業において最上位モデル「Fable 5.1」と同等の性能を発揮し、コストは現行の「Opus 5」よりも40%安くなるという。Claude上ではすでに利用可能となっているほか、Amazon Web Services、Google Cloud、Microsoft Azureなどでも展開される。

Amazon Bedrock Managed Knowledge BaseのConfluence向けユーザーマネージドセットアップ(3LO)ができるようになりました!なにが便利になったのでしょうか・・・!! 実際に試してみました!
Amazon Bedrock の Grok 4.6 に Guardrails を適用し、PII の EMAIL ブロックが動くかを確かめました。入力側・出力側ともに `guardrail_intervened` でブロックされることを確認できました。

はじめに 2026/9/15に彗星の如く登場したTypeSafe AIのJev、最初数日はWaitlistで待たされたものの、その後は全ユーザに解放されて、SNSを中心に色々なユースケースが議論されている状況だ。 そういう議論をするレベルのコアなアーリーアダプターがいる一...

2026年5月12日の記事を編集して再掲載しています。AIのサブスクが変わろうとしています。かつては定額払えば使い放題でしたが、AIエージェントの登場をきっかけに見直しが始まりました。やれることが増えた結果、AIの計算資源を大量に使うユーザ…

jev は TypeSafe AI のモデル。テキストと型付きの質問を送ると、選択・スコア・yes/no の確率を返す。 公式ドキュメントを読みながら Python SDK で一通り動かし、公式に載っていない使い方も試した。コード例と実行結果は、すべて実際に jev で実行したもの。 動作確認した環境 モデル: jev-1.13.0 SDK: typesafe-sdk 0.7.1 確認日: 2026-09-22 数値は同じ入力でも実行ごとに少し変わる。 セットアップと最初の呼び出し インストール uv add typesafe-sdk pip の場合 pip insta...

はじめに 2026年9月中旬あたりから、タイムラインが急に「Jev」の話題で埋まりました。「LLMより200倍速い」「出力トークン無料」「ハルシネーションしない」と景気のいい言葉が並ぶ一方で、自分はまだAPIキーすら持っていません。 やってないのは俺だけか…という焦りを燃料に、Jevとは何か、なぜ騒がれているのか、LLMと何が違うのかを一次情報と検証記事から調べた整理メモです。 ! Jevは2026年9月15日公開で、アーキテクチャや技術論文は未公開です。執筆時点(9月22日)は需要超過で新規登録が停止中です。掲載した公称性能は開発元による評価です。 そもそもJevとはなんぞや...

最近、「これ、AIを使って書いたのかな?」と思うメールが届くようになりました。営業メールやメルマガではありません。顔見知りからの連絡です。もちろん、本当にAIを使っているのかはわかりません。本人に確認したわけじゃないので。ただ、明らかに以前…


OpenAIはChatGPTやCodexといったサービスを展開しており、ユーザー数は2026年7月末時点で10億人に達しています。OpenAIは10億人を超えるユーザーのデータを自社製オンラインストレージシステム「Habitat」で管理しているとのこと。このHabitatの詳細がOpenAIの公式ブログで解説されています。 続きを読む...


はじめに こんばんは、mirukyです。 AI駆動開発系のトレンドを追っていると、最近数ヶ月に1回は新しい◯◯エンジニアリングのワードを聞く気がします。それくらい、今現在はAIが急速発展真っ盛り、ということなんでしょうね。 ということで今回は、プロンプト、コンテキスト、ハ...

Amazon Bedrock AgentCoreが分からなかったので絵にしてみました。細かいことは書いていません。概要を知りたい方向けです。

こんにちわ、 のりじ です。 2026年9月19日に開催された「気ままに勉強会 #148 」で発表したクラウドフローに関するフォロー記事です。 1. どんな内容だったのか? Teams会議をレコーディングしたときに表示される「トランスクリプト」を、自分が使いやすいように整...