時給が15ドルから100ドルにアップ…AIトレーニングの仕事に出会って人生が変わった
モー・ゾフリアンはフルタイムの仕事に就けず、LinkedInで見つけた求人に応募したことをきっかけにAIトレーナーになりました。時給は100ドルまで上がり、今ではAIトレーニングを自分のキャリアにしています。
生成 AI、機械学習、エージェント
「毎日使う68％」 AIコーディングエージェントの現在地 プロフェッショナル開発者1万5000人に聞いた
JetBrainsは開発者が利用するツールセット、実践、技術、意識を幅広く調べている年次調査「Developer Ecosystem Survey 2026」の結果を公表した。
写真を疑う時代が来たので、iPhoneが証明書を持ってきました
この1〜2年で「写真だから本当」という前提は壊れました。生成AIの便利さと引き換えに。そこにAppleが出してきたのが「Apple Reference Image」。9月15日にApple Security Researchのブログでも公開…
「AIに振り回される人」と「使いこなす人」の決定的な差 - 小学生でもできる言語化
生成AIやチャット、オンライン会議など、仕事を効率化する便利なツールは次々と登場している。それなのに、「以前より仕事がラクになった気がしない」「むしろ忙しくなった」と感じる人もいるのではないだろうか。便利なツールを仕事の成果につなげられる人と、振り回されてしまう人では何が違うのか。本記事では、子どもも読めて、大人に刺さる『小学生でもできる言語化』をもとに、「生成AIに振り回される人と使いこなす人の決定的な差」について、ライターの小川晶子氏にご寄稿いただいた。
ウーバーの従業員によると、AIはサポートチャットの返信作成からSlackでの質問への回答まで、あらゆる業務をこなしている
ウーバーのレイオフを受け、従業員はAIの影響力拡大と人員削減を結び付け、ChatGPTなどのツールやテック業界の生産性の変化を指摘しています。
Jevを「分類器」ではなく、確率モデルの部品として見る
はじめに 最近、TypeSafe AIから公開されたJevについて考えている。 Jevを最初に見たときは、「LLMよりずっと軽くて速い分類器」という理解だった。自由に文章を書くモデルではなく、与えられた状態を見て、Choice、Score、Noulのような型付きの判断を返す。 たとえば、ある問い合わせが請求なのか不具合なのか、緊急度は高いのか、人間へエスカレーションすべきなのか、といった判断を確率つきで返す。 TypeSafe自身もJevを、非構造な状態を受け取り、型のついた確率的な判断を返すモデルとして説明している。 これはその通りなのだが、しばらく考えているうちに、Jevを単なる...
Claude Code の日本語処理を Gemini 3.8 に任せる
はじめに Claude Code で日本語のドキュメントを書いていると、自分が書いた文章を自分で直すことになります。同じモデルが書いて同じモデルが推敲するので、癖がそのまま残ります。 そこで、推敲・敬語変換・構成レビューといった日本語処理だけを Gemini 3.8 に投げる形にしました。Claude Code から 1 コマンドで呼べます。 $ ./gemini-ja.sh "「承知しました」を社外メール向けの丁寧な日本語に。1つだけ返して。" 承知いたしました。 本記事は、この経路を作るまでの手順です。Google AI Pro を契約していれば、API キーの発行なしで動きます...
耳で聞く！Python で学ぶ マクロ経済学 入門 16
user: ソース動画のタイトル、そしてこの動画の内容について教えてください。 Gemini: ソース動画のタイトルおよびその詳細な内容について解説します。 ソース動画のタイトル 「1997年日本経済を止めた正体 : Pythonで学ぶマクロ経済学入門 Podc...
【Jev】文章を書かない判断AIに記述問題を採点してもらいたい！
はじめに 個人で「AI模試ノート」というAWS認定試験をはじめとするベンダー資格の学習アプリを開発しています。問題形式は試験と同じ選択式にしているのですが、選択式の問題で正解できても、「じゃあ、なぜそれが正解なのか?」と聞かれると正直なところ自信をもって説明できないことが...
判断特化型AI「Jev」を簡単な具体例でわかりやすく解説！実際に試してみた
テキストを生成しない判断特化型AI「Jev」の特徴を、具体例で解説します。アカウント作成から Playground の使い方まで紹介し、文章に個人情報が含まれるかを実際に判定。従来の LLM と比べた料金や応答速度の違いにも触れます。
AI「間違って全データを消してしまいました。申し訳ありません」
2026年5月14日の記事を編集して再掲載しています。9秒で何もかも消えてなくなるなんて…。4月25日、SaaS（Software as a Service：クラウド経由でソフトウェアを提供するサービス）企業PocketOSの創業者が、X（…
日常の「撮る」を変える。中価格帯スマホに、2億画素カメラがきた
ご提示いただいたプロンプトの各種ガイドラインおよびフォーマット規定に基づき、ライフハッカー・ジャパンのトーン＆マナーに沿ったリライト記事とメタディスクリプションを作成しました。 タイトル案 2億画素カメラ＆大容量バッテリー搭載。「motorola edge 70 plus」は手頃で高機能な注目モデル 5万円台の決定版になるか？ Motorolaの最新ミッドレンジ「edge 70 plus」の実力 2億画素に超高輝度ディスプレイ！ ちょうどいいスペックが詰まった「motorola edge 70 plus」発表 メタディスクリプション Motorolaが発表した最新ミッドレンジ「motorola
【ハーネス初心者向け】手軽にAIの作業効率をアップするためにインストールするべきもの5選
AIに仕事を任せる機会が増えると、調査やファイル整理をもっと手際よく進めてほしくなります。とはいえ、AIのために複雑な設定や専用の仕組みを作るのは、少し敷居が高い。 そこで始めやすいのが、AIが作業に使える道具をインストールしておくことです。AIに任せた仕事の途中には、必要...
高速判断AI Jevのユースケースとオープン実装を雑にまとめる
最近、文章を書かずに判断だけを返すAIモデル「Jev」が話題になっています。 私もJevにマリオやVampire Survivorsを操作させて遊んでいたのですが、発表から数日で解説記事、実用例、オープンな類似実装が一気に増えてきました。情報を追いかけるのが大変になってきたので、2026年9月20日時点の情報を雑にまとめておきます。 ! Jevは公開直後のサービスです。性能、料金、API仕様、公開実装の状況は今後変わる可能性があります。 Jevとは JevはTypeSafe AIが公開した「System One Model」の最初のモデルです。通常の大規模言語モデルのように文章を1...
さびしい壁に何か飾りたいんだけど…AI搭載のスマート額縁で毎日ちがうアートをどうぞ
服を着替えるようにアートもお着替え。壁に空いたスペースってちょっと気になりません？ 人によってはカレンダーやポスターを貼るかもしれませんが、額入りのアート作品をかけると上等な感じが出ます。ポスターよりも作品が大事に扱われているように見えます…
Jevで水平思考クイズのWebアプリを作ったよ【ウミガメのスープ】
Jevを使ったWebアプリを作ったよ ここ最近自分のTLでは、新しいAIモデルである Jev が盛り上がっている。 このJevを使って、「ウミガメのスープ」でお馴染み、水平思考クイズができるWebアプリを作ってみた。 以下から自由にプレイできる。 X (Twitt...
JevでRSSフィードのスコアリング
はじめに Jevが話題になっている。入力したデータ（文章など）を評価し、あらかじめ与えた評価軸で構造的なスコアを返す仕組みだ。今回は手元にあるRSSアプリの記事スコアラーで使っているClaude Haiku 4.5をJevに置き換え、どのくらい安価になるかを検証する。 ...
AIには真似できない「人間の価値」を決めるたった一つのもの - すべて本能のせい
言語処理や論理的思考でAIが人間を凌駕し始めるなか、「人間の知性とは何か」が改めて問い直されている。AIにはない「生きるための切実さ」や、死と老いという身体の有限性。限りある命と時間があるからこそ、私たちは優先順位を考え、価値や目標を生み出すことができる。AIには真似できない人間だけの価値と創造性の源泉を『すべて本能のせい』から紐解く。
「ハッキングコンテストはAIによって終わった」ゼロデイ発見が激変 迫られる“防御の再設計”
ハッキングコンテストはAIに敗れ、脆弱性管理は「パッチパンデミック」に陥り、AIエージェントは暴走して企業インフラに侵入。企業はAIエージェント時代の脆弱性管理をどう再設計すべきでしょうか。
NemoHermes の LLM ルーティングに使っている NeMo Switchyard の Classifier を TypeSafe の Jev に替えて計測してみた
NeMo Switchyard の Classifier を、生成モデルから判定専用モデル Jev に置き換えました。判定時間が短縮され、全シナリオで期待どおりに振り分けできたその過程を紹介します。
[アップデート] Amazon Quick で画像やプロンプトからBI画面を自動生成できるようになったので試してみた
Amazon Quick に新しく追加された「Generate Sheet」と「画像からの分析生成」機能を実際に試してみました。マイグレーションが捗る画期的なアップデートです。両機能の動作の違いや実用的な使い方について、検証結果をまとめて紹介します。
jev-lint: コード中の命名やコメントが嘘になってないかを高速に確認
jev-lint とは 気づいたら関数名が実態とズレていたり、昔書いたテストケース名やコメントが嘘になっていた、という問題に遭遇したことはありませんか？ それに対して、jev-lint というツールを作りました。 https://github.com/mizchi/jev-lint 詳細はリポジトリ内の skill を AI に読ませればわかると思いますが、 npx -y jev-lint で動きます。 jev-lint の中身 中身は、ast-grep のセレクタで抽出されたコードに対して、自然言語で書いたルールで、jev でバッチ化してスコアを評価します。 たとえば、関数名が...
新しい Amazon Bedrock AgentCore Runtime が利用可能に!!
はじめに こんにちは、AWS Japan AI Specialist Solutions Architect の Narimoto です。 AI エージェント基盤上で動くワークロードとしては、数秒で終わるチャットから、数分から数時間動くコーディングエージェント、そして常時稼働する常駐型エージェントへと広がっています。AI エージェントの数も増え、人ではなく他の AI エージェントから起動されることも増えました。常駐型はリクエストが来たときのみ動くのではなく、待っている間も実行環境を保ち続ける必要があるため、基盤側も常に起動している状態が必要で、AI エージェントの数に伴い運用コストが...
5分でJev入門（すぐ使う）
せっかちな人むけのコンパクト記事 やること Jevをちょっと触ってみます。 Jevは超短い回答だけを超速で返してくれるAIです。 その他の凄さや可能性などはプロ驚き屋さんの動画などでどうぞ。 ここでは本当にちょっと使うところだけやります。 (※2026年09月19日現在...
[レポート]Snowflakeでゼロから構築する、 信頼性の高いセマンティックレイヤー #SWTTokyo26
企業が保有するデータをガバナンスの効いた実用的なインサイトへ変換する手法をご紹介します。データクラウドからAIエージェントやBIツールへビジネスロジックが連携する様子をライブデモを交えてご紹介します。 ※SNOWFLAKE WORLD TOUR 2026 イベントサイトより抜粋
VRAM容量32GBで30万円未満なIntelグラボ「Intel Arc Pro B70 Creator 32GB」でローカルLLM「Qwen3.8 27B」や動画生成AI「MiniMax H3」を実行して生成速度を確かめてみた
大規模言語モデル(LLM)や画像・動画生成AIを高速実行するにはモデル全体を高速なVRAMに収める必要があります。しかし、AI需要に伴うグラフィックボードの価格高騰によって、VRAM容量32GBのNVIDIA GeForce RTX 5090は100万円を超えるようになってしまいました。一方で、Intel製GPU「Intel Arc Pro B70」を搭載したVRAM容量32GBのASRock製グラフィックボード「Intel Arc Pro B70 Creator 32GB」は30万円以下で購入可能。そんなIntel Arc Pro B70 Creator 32GBを実際に購入したので、LLM
Amazon Bedrock AgentCore Runtime V2 の課金メモリがピーク後に縮小する挙動を USAGE_LOGS で観測してみた
AgentCore Runtime V2 は実消費メモリで課金されます。USAGE_LOGS で課金メモリを 1 秒粒度で観測し、確保のピーク後に段階的に縮小する一方、アイドル中も課金され続ける挙動を実測値で確認しました。