生成 AI、機械学習、エージェント
Amazon Bedrock のプレイグラウンドで推論プロファイルを変更する方法を教えてください
Amazon Bedrockのプレイグラウンドで地理的クロスリージョン推論を使用する際の推論プロファイル変更方法について紹介します。
ClaudeのチャットAIとCoworkが統合される
PCを操作できるAnthropicのAIサービス「Cowork」が、Anthropicが展開するチャットボットの「Claude」と統合されました。 続きを読む...
常駐コンテキストを削りClaude Codeのコストを抑えてみた
はじめに こんにちは。KDDIアジャイル開発センターの溝渕です。 ここ 2 か月ほど、Claude Code での個人開発を進めながら、精度を極力下げずにトークンの消費を抑える仕組みづくりと効果の計測に挑戦してました。 8月の約 1 か月の計測で、かなりトークン消費を抑え...
「トークンを削ったのにコストが増えた」 GitHubが明かすAIコーディング“効率化の落とし穴”
GitHubは、AIコーディングエージェントのコスト効率を高めるために「GitHub Copilot」に加えた4つの改善を公開した。ツール呼び出し1回分の出力を短くする定石が、かえってタスク全体の費用を押し上げる場合があるという。
AIの分析が返す"それっぽい数字"をどう防ぐか——dbt × Lightdash × MCPでガードレールを作る
こんにちは、データ基盤チームと Unit1（製薬企業向けプラットフォームチーム）を兼務している石塚です。この記事はデータ基盤チーム & Unit9（エビデンス創出プロダクトチーム）ブログリレー 2 日目の記事です。前回は坂元さんの「共通データセットを育て続けたい。でもデータマートの数字は勝手に変えたくない」でした。 データ基盤チームでは今、「分析依頼に対応する業務フロー」を AI 前提に作り替える PoC を進めています。依頼を受けた人が集計ロジックを組み立てて数字を作り、シートに整えて返す。この流れを、AI エージェントが一気通貫で回せる形にしたいと考えました。その中核に据えたのが、dbt
FirefoxのAI機能を拡充するべくMozillaがAI企業「Mistral AI」とパートナーシップを締結
Firefoxの開発元であるMozillaが、フランスに拠点を置くAI開発企業のMistral AIとのパートナーシップを締結しました。このパートナーシップに基づいて、FirefoxのAI機能である「Smart Window(スマートウィンドウ)」にMistral AI製モデル「Mistral Small 4」が搭載されることとなります。 続きを読む...
Claude CoworkがClaudeチャットに統合 ―Claude DocsとClaude Slidesが新たに追加、Claude Designもチャットで利用可能に
Anthropicは2026年9月16日、Claude CoworkとClaudeのチャット機能が統合され、Claudeとして利用可能になることを発表した。
Claude、チャットとCoworkを統合 新機能Claude Docs/Slidesも
Anthropicは16日(米国時間)、「Claude Cowork」と「チャット」を1つの「Claude」に統合すると発表した。Coworkは大規模な作業のために選択するスペースとなっていたが、今後はユーザーがチャットとCoworkのモードを選ぶ必要がなく、通常の会話からClaude自身が必要なツールを判断し、既存の文脈やスキル、コネクタなどを活かしてどの会話からでも利用可能になる。
Kiro Web の自律モードで技術的負債に大規模に立ち向かう
技術的負債への従来のアプローチは、開発者の時間を保守に割り当てて機能提供を遅らせるか、負債が複利で膨らむのを放置するかの二択を強います。対話型の AI コーディングアシスタントは個々のタスクを速くしてくれますが、それでもすべてのステップで開発者がループの中にいる必要があります。私たちが欲しかったのは第三の選択肢、つまり issue を読むところからプルリクエストを開くところまで保守タスクを一気通貫で引き受け、エンジニアは判断が最も価値を持つコードレビューでだけ関わる、という形です。それが Web の Kiro の autonomy モードです。保守を含む幅広いタスクをこなせるエージェンティック
Amazon Connect Customer の AI エージェントとの会話内容をテキストで確認する方法をまとめてみた
Amazon Connect の AI エージェントで「顧客と何を話したのか」確認する方法は複数あります。本記事では、`ListMessages`、`ListSpans`、CloudWatch Logs、Automated Interaction Log の違いを整理しました。
Kiro の GPT‑5.6 モデルが 100 万トークンのコンテキストウィンドウに対応
Kiro の IDE、CLI、Web のすべてで、GPT‑5.6 Sol、Terra、Luna が 100 万トークンのコンテキストウィンドウに対応します。これにより、コードベース全体、長文ドキュメント、長く続いたマルチターンのエージェント履歴を、チャンク分割や要約を挟まず、細部を失わないまま 1 回のリクエストで処理できるようになります。
作るものが決まらないのは、発想力のせいなのか？：AIハッカソンで優勝したときのアイデアの出し方
一人で作れるのに、作るものが決まらない ハッカソンに応募して最初に詰まったのは、実装ではありませんでした。何を作るかが決まりません。手は空いているのに、お題を眺めている時間だけが過ぎます。。 Claude Code のようなコーディングエージェントが実用になって、フロントもバックもインフラも一人で組めるようになりました。作れないから諦める、という理由はだいぶ減りました。 私は本業がデータエンジニアで、フロントから運用までを一人で通す機会は業務ではほとんどありませんでした。企画から画面から運用まで一本通して、サービスの全体像を掴んでみたいと思いハッカソンに参加しましたが、最初の一歩すら...
Playwrightの失敗サマリーからDatadogのトレースを探せるようにしてみた
はじめに LayerXのエンタープライズ向け生成AIプラットフォームAi Workforceでは、Playwrightを使ったE2EテストをGitHub Actionsで実行しています。 テストが落ちたとき、エラーメッセージやスクリーンショットを見ながら、まずテストコードに問題がないか確認します。そこまで調べて「テスト側の問題ではなさそうだな」と思ったあと、QAのみなさんはどうしていますか？切り分けとして、次にどこを見たらいいのかわからないことがあるのではないでしょうか。私はあります。 Ai WorkforceではDatadogを利用しており、そこでエラーの情報が見れることは知ってい...
AIで実装が速くなった後、何がボトルネックになるのか？ インディードリクルートテクノロジーズが1年の社内実証で示した答え
2025年、AIコーディングツールがエンジニア組織に急速に普及し始めた。インディードリクルートテクノロジーズもClaude CodeとCodexを一部組織のエンジニアに配布し、使い方は指定せず、現場ごとに何が起きるかを1年にわたって観察した。だが、開発プロセス全体が速くなった現場は生まれなかった。実装こそ早くなったが、別の工程がボトルネックになっていたのだ。同社の黒田樹氏は複数の現場の事例と、250年の技術史を横断しながら、この「ボトルネックの移動」を起点に、組織・プロセス・アーキテクチャを問い直した。
AIの腹の中に広がる世界の話。
世の中のAIに対する関心は、どうにもつまらない方向に向かっている気がする。 「生産性向上！」「革新的使い方！」みたいな小手先の仕事術ばかりがもてはやされていて、多くの人がその奥にある途方もない面白さに気づいていない。 続きをみる
AIが乗客を検知しワンマン運転支援 パナと東急電鉄
東急電鉄とパナソニック コネクトは、AI画像解析技術を活用して、ワンマン運転を行なう運転士のドア閉扉判断を支援する「乗務員支援ホーム監視AIシステム」を、9月17日から東急東横線の各駅に順次導入する。対象は渋谷駅を除く代官山駅～横浜駅の20駅で、綱島駅から導入を開始する。
本当に？パランティア共同創業者、AIの脅威について「我々は対処できている」
どうやら、人類は将来を何ひとつ心配する必要などないらしい。 AIデータ解析企業Palantirの共同創業者であるジョー・ロンズデール氏は「みんな、世界はぜんぜん大丈夫だ」と言い放った。 同氏のこのノーテンキな発言は、最先端AI業界のトップ経営者や研究者たちが「高度なAIシステムが人類に致命的な破滅リスクをもたらす」と次々に警告を発する真っ只中で出された。
「中国AIがClaudeやGPTから数十億トークン抽出」 米当局が暴いた「知識蒸留」の実態
米国のNSA、CISA、FBIは、中国AI企業が米国のフロンティアモデルから組織的に「知識蒸留」を行っているとして共同勧告を公開した。プロキシ経由で推論機能などを抽出していると指摘し、対抗措置を推奨している。
なぜ「Claude Code」で想定外のコストになるのか？ 「トークン浪費」を防ぐポイントまとめ
Anthropicは、「Claude Code」でトークンを効率的に使用し、セッションから最大限の価値を引き出す方法を解説した。
「あなたの仕事を奪うのはAIじゃない」 御田稔（みのるん）氏が語る、仕事を奪わせない、越境するエンジニアの流儀
2025年はAIエージェント「利用元年」だったが、2026年は「構築元年」になるのか。KDDIアジャイル開発センター株式会社の御田稔（みのるん）氏は、コーディング以外の業務にAIエージェントが広がらない現状を指摘しつつ、Amazon Bedrock AgentCoreによるインフラの進化と、自ら実践する「Vibe商談」やClaude Codeでの業務自動化を通じて、エンジニアがどうユースケースを発掘していくべきかを語った。
マイクロソフトCEOサティア・ナデラ、AIの安全性について従業員に社内警告を投稿
マイクロソフトのサティア・ナデラCEOはAI業界に対し、安全性の確保を最優先し、テクノロジーに対する「人間による制御」を断固として維持するよう強く求めた。 開発スピードをめぐる業界内の激しい論争が続くなか、マイクロソフトのトップは第三者機関によるAIモデルの監査・テストを全面的に支持する立場を表明した。 主要なAIリーダーたちは、慎重かつ安全重視のモデル開発および評価テストのあり方について白熱した議論を繰り広げている。
【AWS】Bedrock Mantleから呼び出すモデルにBedrock Guardrailsを適用するときの注意点
はじめに Amazon Bedrock で GPT-5.6 などの OpenAI モデルが使えるようになり、OpenAI SDK の base_url を Bedrock に向けるだけで動くようになりました。ですがbedrock guardrailは bedrock-ru...
OpenAIのCFO、AIが一部の仕事を置き換えているが、その多くは単調な仕事だと語る
OpenAIのサラ・フライア最高財務責任者は、AIの普及によって単調な反復作業を担当する従業員の必要性が減少していると語った。 フライア氏は、OpenAI自身も信用調査をはじめとする「退屈で単調な」財務・会計業務の自動化にAIを活用していると明かした。 同氏によれば、AIを導入したことで信用調査1件あたりの処理コストは従来の200ドルからわずか約17セントへと劇的に低下したという。
SaaS終焉論はナンセンス。セールスフォース、NVIDIA、アンソロピックCEOが語るAIで本当に変わる仕事
セールスフォースはDreamforce 2026で、ClaudeやSlackから業務を進める「AIforce」を発表しました。画面を開かなくても仕事が進む時代に、SaaSの価値がどこへ移るのかを読み解きます。