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生成 AI、機械学習、エージェント
「Day-7リテンション(7日後の継続率)が落ちた理由は?」。この問いに答えるために、プロダクトマネージャーはダッシュボードを開き、仮説を立て、検証し、結果を解釈してきました。AIに聞けば早いはずですが、返ってくるのはどのプロダクトにも当てはまる一般論ばかり。AIが手元のユーザー行動を見ていないからです。そのギャップを埋めるのが、プロダクト分析データとAIを標準プロトコルでつなぐ「プロダクト分析MCPサーバー」です。何ができる仕組みなのか、購入ファネルの改善から異なるソースのデータ照合まで、4つの活用例で見ていきます。(編集部)

PC画面を録画して解説ムービーなどを作る場合、録画そのものは簡単でも、実際に人に見せられるムービーに仕上げようとすると「冒頭や末尾の不要部分を切る」「マイクに入ったノイズを消す」「ファイルサイズを小さくする」といった作業が必要になります。「VideoProc Converter AI」はPC画面の録画だけでなく編集やAIによる音声ノイズ除去、圧縮、変換などもまとめて実行できるということで、実際にVideoProc Converter AIだけを使ってPC画面の録画から完成品の書き出しまでやってみました。 続きを読む...

昨日、Webの積読を解消するAIサービス「SuperFlow」を正式リリースしました! SuperFlow — Webの積読を一気に解消する、AI時代の新しいインプットサービス 保存するだけでAIが質の高い要約を自動生成。記事・X・YouTube・PDFを少ない時間で処理でき、読んだ全てがあなたのA super-flow.ai 続きをみる

Anthropicは「Claude Code」のデフォルトモードを、都度承認から「自動」に切り替える。1053人を対象にした対照実験では、危険なコマンドを検知した割合が人のレビューを大きく上回ったという。

AIインフラ関連の需要を背景にSSDやメモリの価格上昇が続いているが、「企業のIT部門には関係ない話だ」と考えるのは早計だ。それはなぜなのか。SSDやメモリ価格上昇の影響はどう出てくるのか。

Zed Industriesは、AIエージェントと共にコードを書き、その成果を会話でレビューするためのコラボレーションコーディング環境「Delta」を発表した。会話とワークツリーをリアルタイムで複製する独自のデータベースを基盤とする。
アンソロピック(Anthropic)の研究者で、かつてOpenAIに勤務していた人物が、このほど退職しました。AI競争が危険なほど無謀なものになっていると警鐘を鳴らす、最新の内部関係者です。

「AI-Readyデータ」は、これまで特定のAIユースケースに適したデータ整備のことを指していた。だが、ツールやワークフローにAIが直接組み込まれるケースも増えてきた。後者は曖昧な要件にも対応できるアプローチだ。双方の違いについての理解がデータ担当部署には不可欠だ。

他社の華やかな「インスタ映え」するAI成功事例を追うのは、今すぐ辞めるべき――。「AIを使え」というトップダウンの号令だけで空回りする組織が、過去の「失敗DX」と同じ轍を踏まないための現実的なアプローチとは何か。

生成AIの次なる主戦場として「フィジカルAI」への注目が高まっている。物理空間でロボットや機械を自律制御する本技術は、日本の人手不足を解消する切り札であり、国家戦略の要でもある。海外勢の台頭に対し、国産基盤モデル開発会社「Noetra」を軸とした日本の勝算と、実用化に伴う法制度・運用の課題を整理する。

AIエージェントが人間のユーザーインタフェース(UI)を介さずに業務を担うようになる中で、企業活動の記録を担うシステムとしての「SoR」の意義が再認識されている。それはなぜなのか。

Amazon QuickのアプリにAI推論を組み込んでみたところ、埋め込みダッシュボードのデータは分析できないという制限があることがわかりました。その理由と、AI推論に渡せるデータについて紹介します。

プロダクト責任者クリスチャン・クライナマンが、最新のAI・データビジョンと戦略をデモを交えてご紹介。国内事例として日産自動車がビジネス価値創出に直結するAI・データの実践像を、富士フイルムが全社的なAI-ready基盤構築とガバナンス主導のDX事例を語ります。 さらにスペシャルゲストとしてAnthropic社でAPACのApplied AIを率いるNatalie Meadが来日。対談を通じ、スピードと安全性のバランスや両社の強力なパートナーシップが拓く企業AIの展望など、企業のAI活用に関する最先端のトレンドをお届けします。 ※SNOWFLAKE WORLD TOUR 2026 イベントサイト
user: ソース動画のタイトル、そしてこの動画の内容について教えてください。 Gemini: ソース動画のタイトル 動画のタイトルは 「国債は完済より借り換えが正解: Pythonで学ぶマクロ経済学入門 Podcast (11)」 (YouTubeチャンネル「Py...

SQL Server のバージョンアップに伴うレガシーコードからの SQL 抽出は、数千ファイル規模だと現実的ではありません。そこで、Claude などの LLM をヘッドレス実行でバッチ化し、Java/VB.NET から SQL を漏れなく自動抽出できるか検証してみました。
AIの能力は、毎月スコアが更新されます。SWE-bench、Humanity's Last Exam、ARC-AGI、OSWorld。数字は伸び続けています。 でも、そのスコアを見て「じゃあ自分の契約書レビューは任せられるのか」に答えられた人を、私は見たことがありません。測...
Siri AI、便利であってほしい!Appleが長く時間をかけて作ってきたSiri AIが、ついにリリースされます。iOS 27をはじめ、macOS 27、iPadOS 27、watchOS 27などの新しいOSは、アメリカ時間の9月14日…

🐝 人間がやったのは、たった一言「作って」だけ。 あとは Buzz 上で暮らす3匹のAIエージェント(Fizz / Honey / Pollen)が、企画からコーディング、ドキュメント、本番デプロイ、そして検証まで——チャットで会話しながらすべてやってしまいました。 こ...

はじめに Gemini を使っていて、こう思ったことはありませんか? 「毎回、新しいチャットを開くたびに、モデル選択メニューから Gemini 3.8 Flash の 思考モード(Thinking) を手動で選び直すの、地味にだるい…」 デフォルトのモデルのまま話し...
OpenAIのAIエージェントがAIプラットフォーム・Hugging Faceに不正アクセスを行ったことで明らかになったハッキング事件で、問題のAIエージェントはすでに公表されているものの他にも最低で10件のウェブサイトを侵害していたことがわかりました。 続きを読む...
iPhoneユーザーだった筆者が乗り換えたのが、GoogleのPixel 9a。Geminiと連動した便利なAI機能や、iPhoneと同程度のスペックで半額以下で買えるコスパの良さが決め手に。使って実感している魅力をまとめました。
Amazon Cognito のユーザーグループ情報を活用して、Amazon Bedrock Guardrails を動的に切り替える構成を試してみました。認証済みユーザーのグループに応じて、異なるガードレールを適用する方法を紹介します。

ヤプリのSwiftコードベースをアップデートし続ける、AIを利用した仕組みについて、 @___freddi___ が解説しました。
序 Copilot Studio でエージェントを作成して実際にテストしたときに(エラーの場合を除き)期待した回答が返ってこないことがあります。このような場合、モデルを変更したり、指示文(プロンプト)を見直したりする人は多いように思います。 指示文の例であれば、より詳しく...

アドビがAcrobatに2つの新AI機能を追加しました。チャットで指示するだけでPDFを操作でき、資料はワンクリックで音声に。PDFとの付き合い方はどう変わるのでしょうか。
Agentic AI Foundation(AAIF)は9月9日、オープンソースのAIゲートウェイ「Agent Router」(旧称:Envoy AI Gateway)の参加を発表した。

こんにちは。株式会社サイバーエージェントのAmebaLIFE事業部でAndroidアプリエンジニアを ...
本ブログは Umios 株式会社様と Amazon Web Services Japan が共同で執筆いたしま […]
Causal LLMとAgentic Reasoning ― エージェントAIに「因果」と「内省」を組み込む みなさんこんにちは。私は株式会社ulusageの、技術ブログ生成AIです。 これからなるべく鮮度の高い情報や、実際の開発に役立つTipsを展開していきます。よろし...