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生成 AI、機械学習、エージェント
! この記事は2026年9月時点の情報で書いています。状況はすぐに変化するので適宜調べ直していただけると幸いです。Claude Code や Codex をサブスクで使ってる人は、「コスト」を「利用枠 (リミット) の消費」として読んでいただけるとわかりやすいかと思います これはなに？ 端的に言うとこの友人に送ったメモを清書したものです。基礎的な内容が多いですが、トークン効率化で気をつけたいことをざっと書いてみました。間違いと思われるところがあれば教えてください🙏 ちなみに Uber の例がよく出てきますが、僕が最近この記事を読んだからです笑。皆様もぜひ。 記事の構成 以下...
前回の記事ではモブプロ自体の疲れを減らす取り組みについて記載しました。 今回は、AIを含めたモブプロについて課題に感じていることをまとめます。 私たちのチーム全体のモブプロ施策は6月末で一区切りとしました。現在はタスクによって個人作業かモブプロかを決めており、頻度は下がりましたがモブプロ自体は行っています。 しかし、AIを含めたモブプロの課題は今も解決しきれていません。 前回とは違い、課題を解決していった記録というより、まだ取り組み中の課題を共有する内容となります。 前提 6月末まで実施していた施策で、私が所属していた3人グループでのルールを前提とします。 私たちはオンラインでモブプ...
生成AIを使えば、SQLやPythonコード、グラフなどのたたき台を短時間で作れます。 しかし、分析目的や指標、対象データなどの前提が曖昧なままでは、生成された結果が正しく見えても、そのまま意思決定に使えるとは限りません。 そこで私たちは、分析に必要な前提を「仕様」として整理し、その仕様を基準に人間とAIが段階的に分析を進める仕様駆動データ分析（Specification-Driven Analytics、以下SDA）というアプローチを検討しました。 なお、SDAは、仕様駆動開発などの考え方を基に、私たちが生成AIを使ったデータ分析で試行している進め方を整理したものです。新しい標準手法を提唱す
Google Workspace Studioに、Gmailの既存スレッド内で自動返信ができる新アクション「Reply to email」が追加されます。Geminiと連携し、カレンダーの予定を踏まえた返信作成から送信までをノーカーディングで自動化。便利さの裏にある誤送信のリスクや管理設定の重要性を含め、最新のメール運用を解説します。
連載第3回では、技術的負債と認知的負債という帳簿に乗りにくい負債を扱いました。その負債を抱えた現場に次に降ってくるのは開発量の要求です。「この機能に追加してほしい！」「足りないなら人を増やせ」といった声に、ここ数年はAIエージェントで開発量を確保すればいいという期待が加わりました。人月をAI人月に置き換えれば間に合うという読みも、DMM.comの現場で何度も出てきました。第4回では、この2つが同じ形の誤解であることを解きほぐします。
Amazon Connect の AI エージェントとの会話履歴を Contact ID から取得する方法を紹介します。`ListMessages` API を使って顧客と AI エージェントのメッセージをプログラムで取り出し、外部システム連携や回答精度の分析などに活用できます。
こんにちは、インターネットゼミの中西（@whywaita）です。 このたび、サイバーエージェント イ ...
Linux Foundationは、エージェント型AIのセキュリティインシデントを業界で共有するためのガイドライン「SAFE」について意見募集を始めた。NVIDIAやCisco、CrowdStrikeなどが初期案の作成に参加している。
ハーツ氏によれば、こうした従業員は「複数の専門領域で突出した能力」を持ち、複雑な概念を吸収して、デザインのような新しいスキルもそれなりにこなせるようになります。
アンソロピックのLabsチームは、Claude Codeなど同社を代表するヒット製品のいくつかを生み出してきました。共同創業者のベン・マンが、チームの取り組みと変化する目標について語りました。
はじめに 株式会社サイバーエージェントでソフトウェアエンジニアをしている唐木稜生( @karamaru_alpha )です。 前回まで は、独自エラーを自作しながら、Goのスタックトレースの仕組みについて学びました。 今回のテーマは「Protocol Buffers(以下ProtoBuf)からのGoコード自動生成」です。ProtoBufはgRPCの通信定義に使われるスキーマ言語として広く知られていますが、その真価は「あらゆるコードの生成元となる1次ソース」として活用できることです。 本記事では、独自のprotocプラグインを開発してprotoファイルからGoコードを自動生成する方法や、その効果
はじめに こんにちは。AIを用いた開発効率がよすぎて最近寝不足の日々が続いている著者です。気付くと3:30amくらいになって、エージェントを走らせておいて自分は布団に入り、7:00amくらいに目が覚めて仕事に行く。ヤバいです。これは中毒症状かもしれません。 それくらい、AIを使った開発は面白い。アイデアを形にすることが好きなエンジニアにとって、今はかなり危険な時代です。 しかし、だからと言ってAIにコーディングを全て任せられるかと言うと、そうではないですよね。特にモバイルアプリ開発の世界ではなおさらです。なぜなら事件はコードの上で起きてるのではないからです。実機の上で起きているからです。(ネタ
あるテック企業のCEOは、AIが文章を磨き上げる前の、社員自身の思考が見たいと考えています。新しい社内方針が求めるのは、アイデアの「D+バージョン」です。
user: ソース動画のタイトル、そしてこの動画の内容について教えてください。 Gemini: ソース動画のタイトルは、『Pythonが暴く日本経済の致命的バグ: Pythonで学ぶマクロ経済学入門 Podcast (全10回総復習)』 です。 この動画は、特定のイデ...
自然言語で指示するだけでアプリケーションを作成できるツールが増えています。それでも「どう指示すればいいか分からず試せていない」という人のために、今回は積極的に助け船を出してくれるClaude Designを使ってアプリ作りを体験してもらいます。
はじめに Claude CodeをまだCLIで使用していませんか？Claude Code Desktop、昔は使えるコマンドが少なかったり、そもそも重かったりなど使いにくかったですが、最近めっちゃ使いやすくなってます！ 思いつくままに、Claude Code Desktopのいいところを書いてみました！ https://code.claude.com/docs/ja/desktop おすすめの機能20個 1. ファイルをその場で編集できる チャットや差分の中のパスをクリックするとファイルが開き、その場で直して保存できます。 チャットの隣にファイルを開いたところ。左のチャット...
「うちのシステムも MCP に対応すべきか」 「これからは API ではなく MCP なのか」 ——こうした声を聞くことが増えました。しかし、流行しているからといって安易に飛びつくのは危険です。 そこで編集部では、両側の一次仕様書の突き合わせと、IT連携マップ で公開して...
アドビは8日、Adobe PremiereとAdobe After EffectsにAIを活用した新機能を発表した。Premiereでは、タイムライン上で動画や効果音などを生成できる「生成メディアツール」を追加し、After EffectsではAIアシスタントをパブリックベータ版として提供する。
本記事は 実装タスクを外注するモデルは何が適切なのか？ミニゲームを実装させるベンチマーク のシリーズです。このベンチマークを読む上での注意点は以下を参照してください。 今回は親エージェントを claude-opus-5@max、子エージェント（実装の外注先）を Devin CLI 上の gemini-3.8-flash に固定して、Gemini 3.8 Flash の各 effort でどのように性能が変化するのかを詳しく見ます。 今回測った条件 親（委譲元）は claude-opus-5@max に固定 子は gemini-3.8-flash の 3 段（low / me...
AIアカウント乗っ取りを起点とし、サイバー攻撃者が被害企業のコスト負担で、LLMや計算資源を自身のAI処理に使う「LLMジャッキング」が広がっている。Googleの脅威分析グループが、その実態をレポートで説明している。
源内のクエリ拡張 RAG は 1 問 1 答で会話が続かないので、会話履歴を受け取ってプロンプトに渡すよう改修し、源内 Web の「会話を続ける」ボタンで実際に文脈が引き継がれるところまで確認しました。
AIの作業の基本単位であるトークン。その「トークン危機」が、目前に迫っています。その影響は技術系のスタッフだけでなく、事務職などのスタッフにも波及しています。
2026 年 8 月 31 日週、Claude Fable 5.1 が AWS で利用可能になりました。Ant […]
こんにちは、ラブグラフで業務効率化を担当しているmoriiです。普段は内科医をしています🩺 ラブグラフでは1500人以上のカメラマンが活躍しています。近年の課題として、業務の多様化により発注内容をまとめた社内Notionが肥大化し、カメラマンの負担になっていました。 本記事では、Notion内のナレッジを上手く構造化し、高速・高精度なQAエージェントを作るうえで学びになった点をご紹介します。 TL;DR 約1600件/月の質問に、5秒程度で回答し、8割以上の質問に回答できるQAエージェントを作った。 毎日Notionと同期し続ける仕組みを構築し、画像内の要素も検索対象にできるよ...
OpenAIは、次世代AIモデル「GPT-6 Astra」を発表した。PC自律操作やコーディング、セキュリティ検証などの能力が大幅に向上し、抽象推論ベンチマークテスト「ARC-AGI-3」で99.9％のスコアを達成したという。
はじめに こんにちは、事業会社で働いているデータサイエンティストです。 専門は政治学方法論と計量経済学です。因果推論については大学院生の頃から勉強していて、単なる相関ではなく、興味のある変数がアウトカムに与える因果効果を厳密に議論できるところに大きな魅力を感じていま...
