オライリー本の表紙動物を1432匹、全部数えて分類してみた
はじめに この記事は人間が書いてます データ抽出や分類はClaudeに手伝ってもらいました エンジニアなら一度はオライリー本のお世話になっていると思います。 プログラミング言語の仕様書代わりに使う『Programming Perl』のような分厚い本もあれば、手元に...
生成 AI、機械学習、エージェント
NemoHermes に Backlog でのタスク管理を任せてみる
エージェントに Backlog を操作させる仕組みを作りました。読み取り専用から始めて、削除は通さない粒度で更新を段階的に開き、実運用の改善ループを回していくまでの設計判断と、そこで見つかったセキュリティ上の落とし穴を紹介します。
RTX 5060 Ti 16GBでローカルLLM(Qwen3.8 27B)にもう一度挑んだ話
RTX 5060 Ti 16GBを手に入れたので、ローカルLLMをもう一度試してみた話。 今まで我が家(我が研究所)で使ってたのは GTX 1060(6GB)と RTX 2060(6GB)。優秀な2枚だけど、さすがに昨今のAI用途だと力不足を感じていた。 そこで今回、SO101と一緒にフィジカルAIやACT、強化学習用途でRTX 5060 Ti 16GBも買った。10万円程度。この辺りが自分の限界で、その上となると3090や4090、5090になり30万〜90万円くらいするので、もう手が出ない。 中古市場には過去のサーバー・エンタープライズ向けの古いGPU(NVIDIA V100の32G...
AI推論時代のデータファブリック課題 Equinixが2つのサービスを発表
企業におけるAI推論のニーズは、単一のクラウドにユーザーがアクセスする従来型の構成だけでは満たしにくくなっている。分散するデータやAIモデルを低遅延で柔軟に接続する必要性に応えるとして、Equinixは2つのサービスを発表した。
“厳しいサイクルになりそうだ“ ―GKH、Linux 7.3開発サイクルの「AIノイズ」増加に警鐘
Linuxカーネルプロジェクトは10月中旬にリリース予定の「Linux 7.3」に向けて開発を進めているが、ここ数ヵ月に渡って議論されてきた“AIノイズ”の大量発生が、メンテナーにとってより大きな負荷となっているようだ。
NatWest が Amazon Connect Customer で実現したマルチリージョンレジリエンス
英国最大級の銀行 NatWest Group が Amazon Connect Customer Global Resiliency (ACGR) と Amazon Lex Global Resiliency を導入し、単一リージョンのコンタクトセンターから、完全なアクティブ-アクティブのマルチリージョンアーキテクチャに変革した事例を紹介します。20 週間の実装で RTO を 30 分超からほぼ瞬時に短縮し、3,500 人以上のエージェントと 26 の統合サービスの継続性を実現しました。
構造化されたビジネスロジックとエージェンティック AI を組み合わせ、心地よい会話体験を届ける
Amazon Connect Customer で一般提供が始まった agentic CX designer を使い、会話とビジネスルールを 1 つのキャンバスで扱う方法を紹介します。柔軟さが必要な部分はエージェンティック AI が担い、本人確認やクレジットの適用可否は決定論的なステップで固定します。構築からテスト、公開、最適化までの流れを追います。
LLMでカタログPDFから構造化データを抽出する：プロンプト設計と後処理の実践
0. 前提 本記事では、複数のアパレル系メーカーのカタログをもとに商品検索システムを構築するプロジェクトの中で、PDFカタログから構造化データを抽出する工程に取り組んだ際の知見を紹介します。なお、社名・ブランド名・社内プロジェクト名などの固有情報はすべて一般化した表現に置き換えています。 検索システム自体は「抽出した構造化データをベクトルDBに格納し、意味検索を行う」という構成になっていますが、本記事ではその前段にあたる「LLMでPDFカタログから構造化データを取得する」工程のみを扱います。ベクトルDBへの格納方法や検索システム自体の設計については触れません。 1. はじめに:L...
グーグル、天気予報AI「WeatherNext 3」 降水予報が最大50%向上
Google DeepMindとGoogle Researchは3日(米国時間)、AI天気予報モデル「WeatherNext 3」を発表した。リアルタイムの衛星データを取り込み、1時間ごとに高解像度の予測を生成することで、より地域に即した天気予報を可能にする。
Claude Code v2.1.259〜v2.1.260 の主要アップデート - 差分パネルの追加と権限ルールのセキュリティ修正
Claude Code v2.1.259と260の2つのリリースで100件超の変更が入りました。権限ルール周りの重要な修正が多いほか、会話の横で差分を確認できる新しいパネルも登場しています。本日は、差分パネル（`/diff`）を試してみました。
うっかりBacklog MCP Server経由で別プロジェクトに課題を登録しないようにhooksでガードレールを設定してみた
AIの意図せぬ挙動によってインシデントが発生しないようにhooksを設定してみました。 Backlog MCP Serverのadd_issueを題材にしていますが、考え方は他のMCP Server/ツールにも応用可能です。
AI攻撃の脅威は「これから数カ月」で変わる OpenAIらが共同声明
OpenAIは「今後数カ月でAIを使ったサイバー攻撃がより広範かつ高度になる」とし、企業が「やるべきこと」を示した公開書簡を発表した。同書簡では「従来のセキュリティ対策は不十分になる」という厳しい見方を示している。
AIでチーム感が薄れたSREチームで始めた、AIによる週次チーム評価
こんにちはHubble SREチームの三橋です！ 本日はSREチームのチーム力強化のために取り組んだ内容についてご紹介したいと思います。 先日のSRE NEXTでは、今後の課題としてチーム力を高めていく必要がある旨をお話ししました。あれから施策に取り組み、多少状況が改善されてきたため、今回はその内容に触れようと思います。具体的にはコミュニケーションの場を再設計し、チームの状態をAIに週次で評価させるようにしました。まだ始めたばかりで見えていない部分も多いのですが、方向性としては間違っていなさそうだという感触は得られています。 https://speakerdeck.com/kmitsuh...
AIエージェントに"身体"を与える卓上ロボット「Palmimo DevKit」
Jizaiは、カスタマイズ可能な汎用AIロボットの卓上型開発キット「Palmimo DevKit」を開発者や研究者、事業会社などを対象に先行販売を開始した。価格は59万8,000円(税別)。
RAGは動くのに、なぜ本番のAIエージェントは間違えるのか──DevRevが説く、AIに渡す記憶の設計
RAGを組み、デモは完璧に動いた。それでも本番環境に出すと、AIエージェントは自信満々に間違える──多くのチームがこの壁にぶつかっている。DevRev Japanの鈴木孝規氏は、原因はモデルの性能ではなく、AIに渡す「記憶」の設計にあると説く。果たして、この壁を乗り越えるためにはどうすればよいのか。鈴木氏は本セッションで、関係性・時系列・権限をつなぐ「ナレッジグラフ」の存在を紹介した。
ACM KDD2026 に参加しました！
SmartHRプロダクトエンジニアのmashi6nです。 SmartHRではさまざまなAIプロダクトの開発に取り組んでいます。 その一環として、AI・データ活用に関する最新の研究動向を把握し、今後のプロダクト開発や研究開発に活かすため、2026年8月9日〜13日に韓国・済州島で開催された「ACM KDD2026」に参加しました。 SmartHRにとって、今回が初めての国際学術会議への参加です！ 社内からは私とプロダクトエンジニアの kakifry が現地を訪れ、基礎研究から産業応用、AIエージェント開発の実践まで、幅広いセッションを聴講しました。 本記事では、会場の様子と特に印象に残った技術ト
kintoneのレガシーコードをAIで再実装してみた
初めに kintone チームの前田です。 kintone には結構な量のレガシーコードがあります。 このレガシーコードに対して AI を使って再実装できないかを実験してみました。 先に結果だけお伝えすると、うまく再実装できてコードベースに取り込めたものもあれば、うまくいかないものもありました。 なお、利用したエージェントは Claude Code、モデルは Claude Opus 5 (1M コンテキスト版) です。 AI への指示や情報は、増やせば増やすほど求める実装が生成されやすくなるとは思いますが調整も大変になってくるので、必要最小限にして実験しました。 試行回数についてもどの実験でも
OpenAIが最強モデル「GPT-6 Astra」を発表
はじめに 2026年9月3日、OpenAIが新モデル「GPT-6 Astra」を発表しました。 「世界最高のコンピュータ操作モデル」を自称するだけあり、コーディングやエージェント作業のベンチマークで軒並みトップスコアを記録しています。 本記事では公式発表の内容をもとに、エ...
関電工が“AIありき”から脱却し、「1～2週間→数十分」に工事費計算を高速化 その方法は？
AIを使えば積算業務を効率化できる――。2回のPoCを実施しても成果を得られなかった関電工は、発想を転換した。たどり着いたのは「AIだけに頼らない」という考え方だ。どう具現化したのか。
OpenAI、次世代モデル「GPT‑6 Astra」公開 "世界最高の知能"
OpenAIは3日(米国時間)、世界で最も知能が高く、アラインメント(人間の意図や価値観との整合性)が最も最適化された大規模言語モデル(LLM)「GPT‑6 Astra」を発表した。「長年の研究の集大成」とする次世代モデルで、AstraはFrontierMath Tier 4で98%のスコアを記録したほか、数学分野における長年の未解決問題の解決に貢献。ARC-AGI-3では99.9%、ExploitBenchでは100%のスコアを記録したほか、コンピュータやブラウザの活用などの能力も向上。専門業務を、高速かつ高精度、高い判断力で処理できるとしている。
コードを書くのはAI、人間は何をする？ 弥生とビル・ゲイツが示す「開発者の次の仕事」
AIがコードを書き、テストし、レビューまで担う時代が始まった。では、開発者の仕事はどのように変化するのか。仕様書中心の開発を見直した弥生の実践と、ビル・ゲイツ氏の問題提起から、AI時代に人間に残される仕事と、その境界線を考える。
OpenAI、GPT-6 Astraを発表 ——PC操作の精度や速度を向上、サイバー能力は同社初の「重大」水準
OpenAIは2026年9月3日、新モデル「GPT-6 Astra」を発表した。
AIの力を借りてpanderaでスキーマ駆動な分析パイプラインを作る
Sansan Data Intelligenceの企画開発業務、その中でも特にデータサイエンティスト業務に従事している、CTO室所属の丸尾です。 本記事では、panderaとAIを活用した高効率なデータ分析について紹介します。 本記事はPyCon JP 2026とPyConアフターイベントを盛り上げるためにSansan社内有志で書いているブログです。
【開催報告】AI エージェントは創薬研究をどう変えるか: 製薬企業向け Claude Code on AWS ワークショップ
2026 年 8 月 4 日、「製薬企業向け Claude Code on AWS ワークショップ 〜創薬研究 […]
AIに設計を任せるときに気をつけたい。「正しく動く」と「増えても耐えられる」は別だった
生成AIを使ってPush通知機能の設計を進めていたとき、性能面で気になる構造に気付きました。 設計上、通知対象者1人を処理するために最大約11回、DBへ問い合わせる可能性がある状態でした。 通知対象者 DBへの問い合わせ 1人 約11回 100人 約1,1...