Mythos 対策プロジェクトの 2 ヶ月(LLM-Wiki 編)
Mythos 級 AI 公開に備えてサイボウズが実施した、セキュリティスキャンハーネス開発プロジェクト "Logos" について。 今回は、ハーネスに社内の知識を渡す LLM-Wiki "Ergon" について解説します。
生成 AI、機械学習、エージェント
BacklogをCLIから操作 ヌーラボ開発者が「bee」をOSSで公開
ヌーラボの開発者が、Backlogをターミナルから操作できるCLIツール「bee」を独自に開発し、オープンソースとして公開した。課題管理やWikiなど90超のサブコマンドを備え、AIエージェントからの操作にも対応するという。
KDDIとローソン、コンビニ横でリチウムイオン電池を回収
KDDIは、ローソンと協力し、ローソン高輪ゲートウェイシティ店付近のスペースに「AI自動分別リサイクルボックス」を設置し、リチウムイオン電池の回収を行なう。実施期間は9月1日～11月30日。
Anthropic、Claudeの「逸脱」事例を受け安全対策を強化 報酬ハッキングの問題も指摘
Anthropicは7月末と8月末に発生したAIモデル評価中の重大インシデントについて、初期分析と安全対策を発表した。その中で、AIモデルが評価や報酬を得るための抜け道を見つける行為を確認し、対策を取ってきたことを明らかにしている。
Metaも新AIモデル「Muse Spark 1.3」 1カ月で大幅強化し「Fable 5に匹敵」
Metaは2日(米国時間)、エージェントタスクやコーディングタスクのパフォーマンスを向上した最新モデル「Muse Spark 1.3」を提供開始した。この数カ月にわたる「Muse Code」や「Meta Model API」の幅広い導入から得た知見を活かし、大幅に改良。一部のベンチマークでAnthropicの「Fable 5」に匹敵する性能を見せている。
ルールではなくskillに指示を書くことで、Claudeのコメントを減らせた
はじめに 株式会社Sally 所属エンジニアの @wellPicker です。 弊社では、スマホやパソコンでマダミスを遊べるアプリであるウズや、マダミス情報・予約管理サイトマダミス.jp、マダミス開発ツールウズスタジオを開発しています。 マダミスについてはこちらをご覧ください。 Claude Code に実装させると、コメントがやたら長くなります。設定 1 行に 18 行のコメントが付くこともあります。書いてある内容自体は正しく、ライブラリの仕様や過去の事故の経緯が並んでいるのですが、そのぶんコードが読みにくくなります。 これを減らすために「コードから復元できない情報だけを書く」とい...
なぜ障害対応の属人化はなくならないのか？ AI時代に問い直す「責任」と「専門性」
金融庁への障害報告は1日約5件、年間約1900件にのぼる。NTTデータで15年間、金融サービスの開発・保守・運用に携わってきた野村浩司氏は、2015年に経験した大規模なクレジットカード障害を契機に、この10年で約2000件の障害事例を分析し 、その知見をもとに株式会社インシデントテックを立ち上げた。セッションでは、属人化の本質を「責任」と「専門性」に分解する独自の理論と、同社のAIエージェント「IncidentTech」が紹介された。
Copilot Studio × Power Automateで品質検査業務を自動化できるか試してみた
OneDriveに置いた品質検査記録のPDFをPower Automateで1枚ずつ読み取り、Excelの判定基準と機械的に突き合わせて、Copilot Studioのエージェントがロット単位の総合判定を返す、という仕組みを作ってみました。AI Builderで文字を読み取ってJSON化するところまでは想定通りに動いたのですが、検査記録5枚を投げてみると、エージェントが一度出した「OK」を自分で「要確認」に訂正してくるという結果になりました。ハマったのはエージェントの判定ロジックではなく、**エージェントに渡すデータの側でした。ツールの説明とエージェント指示の食い違い、フローに残っていたプレー
AI-DLC Unicorn Gymをサイボウズで開催しました
こんにちは！開発本部のAI Catalystチームの加瀬（ @Kesin11 ）です。 8/17 - 18にAI-DLCという開発手法を体験するAI-DLC Unicorn GymイベントをサイボウズとAWS様の共同開催で実施しました。サイボウズ内でプロダクト開発に携わっているメンバーが新しいAIネイティブな開発手法に触れた様子をイベントレポートとしてお伝えします。 AI Catalystチームについて その前に、少しだけ自分が所属しているAI Catalystチームについて紹介させてください。 サイボウズでは以前から開発本部のAIやっていきチームが中心となって様々なAI開発ツールを業務で利用
Beads を約 1 か月使って分かってきた Beads の扱い方〜優先度判断と notes 運用〜
AI コーディングエージェント向け課題管理ツール Beads を、前回記事の公開から約 1 か月使い続けました。依存関係と優先度によって次のタスクを選びやすくなった一方、notes への追記で古い情報が残る問題が起きました。現在は notes を履歴ではなく、現在状態のスナップショットとして扱っています。
なぜAIネイティブ開発が進むとエンジニアは考えなくなるのか？ AI時代におけるエンジニアの真の役割とは？
ソフトウェア開発の現場において、生成AIの活用はもはや特別なものではなくなった。コード生成からテスト自動化まで日々の業務が効率化され、「楽になった」「手を動かす作業そのものが減った」と感じるエンジニアは多いはずだ。しかし、その「作業を手放した先」で一体何が起きているのだろうか。2026年7月に開催された「Developers Summit 2026 Summer」において、NECソリューションイノベータの伊達拓郎氏が登壇。「なぜAI活用が進むほどエンジニアは考えなくなるのか」というテーマを掲げ、AIネイティブな開発プロセスを実践する中で直面した「便利さの副作用」と、AI時代にエンジニアが手放し
「君のCLAUDE.mdはもう盛り過ぎ」 Claude 5世代で“通用しなくなった”コンテキストの6つの常識
Anthropicは公式ブログで、「Claude 5」世代モデルにおけるコンテキストエンジニアリングの新しいベストプラクティスを解説した。
マルチモーダルな商品カテゴリの分類モデル
はじめに この記事は、BASEテックブログ夏のブログリレー10日目の記事です。 こんにちは、Data Strategyチームの竹内です。 BASEでは日々数多くの多種多様な商品が新しく登録されています。それらの商品が「何のカテゴリの商品なのか」を機械学習モデルで自動的に推論する仕組みを、以前からバッチ処理基盤として運用してきました。 今回、そのモデルを 商品テキストと商品画像の両方を入力に取るマルチモーダルなモデル に置き換えたので、その経緯やモデルの中身について紹介します。 はじめに TL;DR なぜ商品カテゴリを推論するのか これまでの取り組みと、画像を使いたくなった理由 使用したモデル
BigQuery × AI で 300 万円溶かそう
ここ 1.5 年ほど各組織でデータ分析に関する LLM エージェントを開発するのが人気だ。 しかしながら、LLM エージェントから BigQuery を使うと一瞬でお金を溶かせる。紹介しよう。 これは 100% 手書きの一発書きです。 AI.GENERATE 関数...
IBM Bob に hooks 強制機能が来たので、OpenTelemetry で AI エージェントの利用ログを取れるようにした
本記事について 筆者個人が検証した内容であり、IBM および IBM Bob の公式情報ではありません。 所属組織としての見解でもありません。 記載内容は執筆時点（2026 年 9 月）の実装・挙動に基づきます。 検証環境は Bob 2.0.2 / opentelem...
Google、Gemini 3.8 Flashと3.8 Flash Cyberをリリース ―コーディング、エージェントタスク、多段階推論を大幅に強化
Googleは2026年9月2日、同社の低コスト・実用モデルの最新バージョンとなるGemini 3.8 Flash、およびサイバーセキュリティモデルGemini 3.8 Flash Cyberをリリースした。
AWS の AI サービス改善でオプトアウトの対象となるサービスを教えてください
AWS Organizations の AI サービスのオプトアウトポリシーでオプトアウト対応可能なサービス一覧を確認していきましょう。
グーグル「Gemini 3.8 Flash」登場 3週間で主力モデルを大幅刷新、Opus 5に迫る
Googleは2日(米国時間)、コーディングやエージェント機能を強化した主力モデル「Gemini 3.8 Flash」を公開した。前バージョンのGemini 3.7 Flashの登場(8月13日)から3週間で新モデルが登場した。Google AI StudioなどのGemini API、Google Antigravity、Gemini Enterpriseのほか、一般ユーザーもGoogle AI Pro(2,900円)/Ultra(14,500円)契約者は、Geminiアプリ、Google検索のAIモード、GoogleスプレッドシートのGeminiで3.8 Flashを利用できる。
AIエージェントプラットフォームに潜む見えないコスト［前編］
今回は前後編にわたり、金融や保険をはじめとする規制の厳しい業界の企業が、AIエージェントを導入するときに必ず突き当たる「自社で構築するか、製品を導入するか」という選択を取り上げます。前編では、なぜ社内でツールの断片化が進むのか、そしてAIエージェントの難しさがどこに潜んでいるのかを解説します。
シャドーAIエージェントはログがないと止められない（TrendAI Spark 2026 仙台 参加レポ）
はじめに こんにちは、QAエンジニアのAyakaです。 2026年8月20日、ウェスティンホテル仙台で開催された「TrendAI™ Spark 2026」に参加してきました。トレンドマイクロさん主催、今年のテーマは「The Intelligence Shift」。日本は5都市を回っていて、仙台は3都市目です。 今年からでQAと情シス・ITコーポレートを兼ねることになりました。 ビジネスサイドがAIやローコードで作った内製アプリのセキュリティレビューが仕事のひとつで、AIとサイバーセキュリティ、ちょうど今やっていることなので参加しました。 セッションはランチ含めて6本。時系列に全部並べ...
