OpenAI、DevDayで20超の新機能 8.4万円のProプランや共有スペース
OpenAIは「DevDay 2026」で、ChatGPTやCodex、AIモデルなどに関する新機能やサービスを発表した。常時稼働するエージェント「dots」や新モデル「GPT-6.1 Sol」のほか、ChatGPTの共同作業機能、Codexのクラウド対応、プラグイン拡張などを展開する。
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生成 AI、機械学習、エージェント
OpenAIは「DevDay 2026」で、ChatGPTやCodex、AIモデルなどに関する新機能やサービスを発表した。常時稼働するエージェント「dots」や新モデル「GPT-6.1 Sol」のほか、ChatGPTの共同作業機能、Codexのクラウド対応、プラグイン拡張などを展開する。
中国のAI企業Z.aiが開発したオープンウェイトAIモデル「GLM-5.3」について、Anthropicは、同社の「Claude Mythos Preview」に近い水準でソフトウェアの脆弱(ぜいじゃく)性を発見し、攻撃コードを最初から最後まで構築する能力を持つ一方、悪用を防ぐ安全対策を容易に回避できるとの評価結果を公表しました。Anthropicは、高度なサイバー攻撃能力を持つモデルが実効性のある制限なしに広く入手可能になったことに警戒を示しています。 続きを読む...

はじめに ヤプリで QA とサーバーサイド開発を兼務している今西(@TKNW_Hitsuji)です。 普段の仕事はテスト設計、テスト実行、AI や自動化を取り入れた QA の基盤づくりが中心で、プロダクトコードを書くことはほとんどありません(E2E テストの文脈で少し書いている程度)。サーバーサイドの兼務は、QA 目線で品質を上げるための役割です。 そんな私が今回、サーバーの不具合を 1 件、調査 → 修正 → テスト → コードレビュー対応 → QA 依頼 → 検証環境へのデプロイまで、Claude Code と一緒に進めてみました。この記事はその体験記です。 前段として、不具合の傾向を調べ
OpenAIのAI高速処理サービス「Ultrafast」でGPT-6 Astraが利用可能になりました。GPT-6 AstraのUltrafastは、標準モードの最大8倍の速度を実現するそうです。 続きを読む...

はじめに Markdownの表を見やすくするVS Code拡張機能を作成しました。 実行イメージ 最近、設計書をMarkdownで作成することが多くなりました。 MarkdownはテキストベースなのでGitで管理しやすく、差分も見やすいです。 AIに設計書のレビュ...
ターミナルからコードの検査、編集、実行が可能なOpenAIのツール「Codex CLI」が刷新され、いくつかの機能改善が行われました。 続きを読む...
OpenAIが、2026年9月30日に開催された年次開発者会議「OpenAI DevDay 2026」の基調講演で、常時稼働型のAIアシスタント「Dots」を発表しました。DotsはGPT‑6 Astra を搭載し、専用のクラウドコンピューターで稼働するAIエージェントで、4000以上のアプリと連携しながらテキストメッセージやSlack、Teamsから指示を与えることができます。 続きを読む...
マイク・バーネット氏は、起業家・スモールビジネスのオーナーとして30年近くにわたり事業を続けてきました。事業を長続きさせる秘訣を明かします。
MCPはLLMが未成熟な時期に外部サービス接続用として普及したが、AIモデルの高度化で役割が縮小している。あるソフトウェアエンジニアは、多くのMCPサーバを廃し、これを介さない手法を取り入れるべきだと主張した。一体それは何だろうか。
Googleは、AIエージェント開発コンテストの上位作に見られる4つの設計パターンを公開した。応募の多くが「マルチエージェントシステム」を掲げていたが、実態は単一のモデルがプロンプトをつなげているだけのものもあったという。

オープンイヤー型イヤホンとAIレコーダーが一体化した「GLIDiC AI +u Buds」をレビュー。3つの録音スタイルや文字起こし・AIアドバイス機能を徹底解説。

文章のどこまでをAIに任せるべきなのでしょうか。そもそも、それは重要なことなのでしょうか。私は数週間にわたり、読むものすべてをAI検出ツールにかけました。そこで見えたものをお伝えします。
こんにちは、LINEヤフー株式会社の殿山雄大です。普段は社内のGPU/AI基盤の構築・運用を担当しています。本記事では、2026年7月16日(木)に開催した社内ワークショップOrchestration...

OpenAIが「GPT-6.1 Sol」を現地時間の2026年9月29日にリリースしました。前モデル「GPT-6 Sol」の登場からわずか1週間でのアップデートです。 続きを読む...

レディー・ガガの婚約者がCEOを務めるバイオテック・企業が、「ヒトの皮膚データでAIを訓練する」野心的な取り組みについて初めて明かしました。

AI技術の進展は通信事業者に「決定論的な性能」「AIスケールによる自動化」「持続可能な収益化」の3つの課題を突き付けている。ネットワーク運用の自律化を担うAIエージェントの実装の在り方と、急増するAIトラフィックを支えるトランスポート網の進化とは。2026年8月開催の技術セミナー「Nokia Amplify Japan 2026」の講演から解説する。
9月10日、Snowflake World Tour Tokyoの基調講演でSnowflake EVPのクリスチャン・クライナマン氏は、「エージェンティック・エンタープライズ」という言葉で、あらゆる組織が目指すべき姿を語った。事業運営の中核にAIを組み込むこのビジョンの実現には、優れたデータ基盤とガバナンスが欠かせないという。さらに、日産自動車のCDIOである平川静氏は長年にわたる実運用の現場で得た、30ペタバイト超のデータ基盤の設計判断を、富士フイルムのフェローである杉本征剛氏はグローバルAI展開の統制設計をそれぞれ語った。そして、クライナマン氏とAnthropicのナタリー・ミード氏との対

CRUNCHFESTおよびGROLAFは9月29日、自由なテキスト入力で殺人鬼AIと対話して駆け引きするホラー『Kidnapped Simulator』を発表した。

はじめに 翻訳LLMを軽くしようとして、まず気づいたのは「モデルファイルを小さくしても、VRAMは思ったほど減らない」ということでした。 この記事は、オンラインゲームのチャットを翻訳するために、翻訳特化LLMをゲーミングPC向けに最適化してデプロイした記録です。モデルファイル、プロセスのメモリ、そしてランタイムの3段階で削っていった結果、最終的には2〜3GBのVRAMで商用LLMに近いレベルの翻訳ができるようになりました。 なお、推論はllama.cpp(ggml)ベースのランタイムで、Windows上のGGUFモデルを動かしています。 きっかけ 私は普段、日本のオンラインゲーム...

LLMの推論処理を「prefill」と「decode」に分け、Attentionの計算を追いながらKVキャッシュの仕組みを詳しく解説します。GPT-2の小さなモデルを例に、なぜKVキャッシュが必要なのか、そしてハードウェアのメモリ構成がLLMの速度にどう影響するかについてまとめました。
今回はUbuntuでAMDのNPUを使用する方法を紹介します。またsnapのOpenClawパッケージについても紹介します。

長期にわたって保守される組み込みソフトウェアの開発でも、AI エージェントは活用できます。2026 年 7 月、日立産業制御ソリューションズ様向けに、既存コードの読み解きから仕様化、実装、テストまでを Kiro で体験するハンズオンワークショップを 2 回開催し、102 名のエンジニアにご参加いただいた開催報告です。
「コードを書くことが、エンジニアの仕事のすべてではない」。そう実感する場面が、大規模プロジェクトになるほど増えていくのではないだろうか。他チームとの認識合わせや、テスト計画の策定、ドキュメント整備、タスクの優先度調整。これらを怠れば、どれだけ綿密に設計・実装をしたとしても、プロジェクトは思うように進まない。SmartHRのプロダクトエンジニアである由利優子氏は、課金基盤のアーキテクチャを全面移行するプロジェクトのリードを務めながら、「コードを書く以外の仕事」の重要性を痛感したという。「Developers Summit 2026 Summer」で語られた、4つのTipsを紹介する。
第2回では、BAD_AI_READYのコメント、主キー・外部キー、鮮度・出所などを整備し、AI Readyスコアを0.22から0.97へ改善しました。最後に、Select AIがそのメタデータを利用してSQLを生成できるかも確認しました。 今回は、データの意味を説明するメ...