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生成 AI、機械学習、エージェント
はじめに こんにちは、BASE株式会社で PHPer をしている @meihei です。 直近で New Relic の Terraform 管理を改修し、AI を使いながら New Relic を利用しやすい環境を整えました。設計思想や具体的な取り組みなどをお話します。 背景 一度アーカイブされた Terraform 管理 BASE では以前から New Relic を導入しており、BASE BANK では New Relic を Terraform で管理する取り組みもありました。 devblog.thebase.in ただし、この取り組みで使っていたリポジトリは、現在アーカイブされていま
はじめに AI コーディングエージェントを日常的に使っていると、運用スタイルが少しずつ二派に分かれてくるのを感じます。 ひとつは、ハーネス（harness）を整えて仕組みで回す派です。スキル、フック、パーミッション、worktree といった「足場」を作り込み、エージェントが安定して走るレールを敷くタイプです。 もうひとつは、loop や goal コマンドで力技で回す派です。細かい足場づくりは後回しにして、「このゴールに向かって走り続けろ」とコマンドで押し切るタイプです。 この記事では、両者が指しているものを用語とアーキテクチャのレベルで整理したうえで、それぞれを 実際の設定ファイ...
確認型テストから「価値の検証」へ。AI時代のQA戦略を組み替え続けた10ヶ月の話です。
ここ最近の海外の個人開発者の売上規模には素直に驚かされる。 19歳の青年が実家の寝室で作ったカロリー計算アプリが、年商75億円を見込む規模まで育ち、米フィットネス大手に買収された。 続きをみる
本記事は先日開催されたACL 2026についてのものです。 ACL 2026は計算言語学や自然言語処理に関するTier1の国際会議であり、昨今流行りのLLMや生成AIに関する研究も多く発表されています。 ここではACL 2026がどのような国際会議かということについて、開催規模や投稿論文の傾向などの観点から紹介します。 またACL 2026に採択された論文の中から一部を取り上げ、その内容について説明します。 はじめに ACLについて 開催規模 論文数の増加と生成AI対策 採択傾向 Best Papers 論文紹介 ClusterRAG: Cluster-Based Collaborative
この記事はオープンソースカンファレンス2026 Sendai(OSC仙台)での発表をさくナレ編集部で記事化したものです。 はじめに さくらインターネットの芦野(@tar_xzvff)です。サービス統括本部 サービス開発部 […]
Orchestration Guildメンバーの迫川です。普段はAgent platformの開発をしています。この記事は、社内ワークショップOrchestration Development Wor...
バクラクで SRE マネージャーをしている坂田 (@sakajunquality)です。先日SRE NEXT 2026で登壇させていただきました。発表では入社以来取り組んでいる内製の開発者プラットフォーム “Service Console” について、 SRE としてのAIエージェントとの向き合い方をテーマにお話させていただきました。今回は登壇内容についての解説と時間の都合で話しきれなかった部分を補足したいと思います。 登壇内容について スライドはこちら speakerdeck.com タイムリーにNoteでもインタビューしていただきました。 note.layerx.co.jp 前提: バクラ
こんにちは。認証チームのいまひろです。 認証チームでは、「できる限り多くの作業を Claude Code をインターフェースとして、スキル化して実行する」 という方針で開発を進めてきました。Gherkin テストの自律実行、調査ドキュメントの作成、Miro の作図まで、開発プロセスのほぼ全工程が Claude Code 経由で実行・記録されるようになっています。 Claude Codeをチーム開発の統一インターフェースに — Gherkinテストの自律実行で"見えない作業"をゼロにする この方針はうまく機能しているのですが、続けるうちに以下のような新しい種類の課題が見えてきました。 Claud
私は現在、社員を抱えず1人で会社を経営しているのですが、経理・法務・税務・見積といったバックオフィス業務のかなりの部分を、Claude Codeに任せています。 私の会社は、企業の事業開発/成長支援や、サービス開発、コンテンツ発信が本業です。ただ、会社を経営する以上、請求書を発行して送る、契約書を確認する、見積もりを出す、などのバックオフィス業務がどうしても発生します。 続きをみる
先月から、鎌倉に二つ目の拠点を構えました。 これまで通りメインの拠点は東京に持ちつつ、週の何日かを鎌倉で過ごす生活を始めています。 続きをみる
この3連休で「Claude Code」の活用力を一段上げたい人向けに、「 これを上から順番に読み切ったら、Claude Codeの活用力がワンランクアップする 」という記事ガイドを作りました。 先日公開した「 『Claude Code』を一気に学びたい人のための記事・動画ガイド 」は、ありがたいことに 約2,300のいいね をいただき、多くの方がそこからClaude Codeを業務の中心に据え始めたという声を頂きました。 続きをみる
こんにちは、菊池（akikuchi_rks）です。 私の所属するチームではClaude Codeを開発フローに取り入れており、私自身も設計書のレビューや定型調査の自動化など、さまざまな業務でスキル（Agent Skills）を作成してきました。 スキルを書き続けていて特に感じるのは、「とりあえず動くスキル」と「安定して業務に組み込めるスキル」は別物だということです。同じスキルなのに実行のたびに結果の形が変わる、自分は使えるのにチームメンバーが動かすと品質が落ちる、という悩みに心当たりのある方も多いのではないでしょうか。 私はこの差を分けるのは、AIにどう仕事を任せるかをしっかり設計できているか
バクラク事業部 Platform Engineering 部 SRE グループの uehara です。 LayerX のバクラクでは、LLMOps プラットフォームとして Langfuse を採用しています。また、Langfuse のストレージとして ClickHouse を使用しており、いずれもセルフホストで運用中です。詳細については、以下の記事も合わせてご覧ください。 tech.layerx.co.jp tech.layerx.co.jp Langfuse トレース取り込み遅延 バクラク内で LLM を用いた機能が増えてきた頃、Langfuse へのトレース記録遅延が目立つようになりました
AIのおかげで「作れる人」が一気に増えた一方で、「何を作るか」「どんな体験に仕上げるか」を設計する力が今まで以上に重要になりました。 これまではそれらのスキルは専門的な職種の人が押さえておけばいいものでしたが、Claude CodeのようなAIツールの進化で 誰もが「ビルダー」になれる時代 において、 サービス設計やUXの基礎リテラシーは、それを専門にしない人にとっても、必須のリテラシーになりつつあります。 続きをみる
AIに仕事を任せたあと、人間は何を見て正しさを判断するのか。Ai WorkforceのPdMが、Agent Inboxという画面の設計を通じて「AIと人間の役割分担」を考えた話です。
2026年7月、GMOインターネットグループが在宅勤務を完全に廃止したというニュースが大きな話題になりました。コロナ禍の2020年に始まった在宅勤務は、約6年半で幕を閉じたことになります。 注目を集めたのは、廃止そのものよりも「理由」のほうでした。グループの代表は、在宅勤務中は「時間当たりのPCタイピング数がデータ上確実に減っている」ことを挙げ、トータルではマイナスだと説明したのです。 続きをみる
こんにちは、井上です。LINEヤフーではこれまで、AI活用スキル向上ワークショップ「Orchestration Development Workshop（ODW）」を通じて、個人がAIを使いながら開発...
こんにちは。イノベーションセンター Generative AI チームの小川です。 今回は、私たちのチームで開発しているドキュメントAI「rokadoc」が、エンタープライズでの利用に向けてどのように進化しているのかを紹介します。 本記事では、ドキュメントAIである rokadoc のエンタープライズ対応について、チーム利用やエージェントワークフローなどの新機能と、その裏側の仕組みを紹介します。 変換精度を支える技術要素は「生成AI向けのドキュメント変換技術 rokadoc 〜高い精度をどのように実現しているのか〜」で紹介していますので、こちらもぜひご参照ください。 rokadoc とは 非構
こんにちは、松島です。元々はバックエンドエンジニアで、今はDeSCヘルスケアでデータアナリスト兼アナリティクスエンジニアをしています。「LLM×データ×分析×エンジニアリング」の交差点あたりが好きで、気づけばいつもそのあたりで手を動かしています。 普段は業務でClaude Codeを触りまくっています。使っていると、~/.claude の下にはいろいろなものが溜まっていきます。CLAUDE.mdに書き足したルール、Claudeが勝手に覚えてくれたメモリ、日々のセッションログ、いつか作ったスキル。ここまでは、使っている人ならみんな知っている話だと思います。
こんにちは。freee請求書エンジニアのshunです。 24卒未経験でfreeeに入社し、freee請求書プロダクトの開発を行っています。 この記事では、先日行ったAPIのスロークエリの改善について紹介します。 APIのエンドポイントで発生していた約5分のスロークエリを、原因調査からMySQLオプティマイザの挙動の読み解きまで行い、20秒まで短縮しました。 「SQL単体では正しそうなのに実行計画が壊れる」「オプティマイザが期待と違うインデックスを選んでしまう」というのは、地味ですがよく遭遇するテーマだと思います。最近はMCP経由でAIエージェントがAPIを叩くようにもなってきており、APIのパ
はじめに 社内のAI環境やAIツールの提供をリードしているIT本部が中心となって、社内のAI戦略や活用事例、その裏側にあるストーリーを発信する企画「AIジャーニーの足跡」。 前回に引き続き第2幕では、IT本部の新卒エンジニアが社内を駆け巡り、ビジネスや開発の現場でどのように AI が活用されているのかをレポートしていきます。 AI によって個人の作業効率が上がる一方で、これからは「職種同士の連携」がより重要になってくるのではないか――。エンジニア個人のコーディング速度が上がっても、仕様策定やデザイン、職種間のコミュニケーションに時間がかかっていては、最終的なプロダクトのリリース速度は上がりませ
LINE アプリ開発に携わっている Hiraki と申します。普段は、LINE アプリにおけるアーキテクチャの統一を推進するプロジェクトのリードや、AI ネイティブな開発スタイルを業務に組み込むための...
今回、6月25日・26日に幕張メッセで開催されたAWS Summit Japan 2026に、SREチームで参加してきました！ 会場では多くの企業によるAWSの活用事例や、生成AI・セキュリティ・運用改善に関するセッションが行われており、日々の開発やSRE活動に活かせそうな学びが多くありました。 SREチームとしても、普段取り組んでいる信頼性向上や運用改善のヒントを得る良い機会になりました。 こちらのブログでは、弊社の参加メンバーが特に印象に残った講演について、自社の課題や活かせそうなポイントを踏まえて紹介します！ 実践！Amazon RDS と Amazon Aurora のコスト最適化とパ
こんにちは。イノベーションセンターの加藤です。先日私たちのLLMベースJSON生成についての論文がニューラルネットワーク分野の国際会議IJCNN2026に採択され、ポスター発表を行いました。本稿ではその発表内容を紹介します。
こんにちは！AIエージェント開発課です。 近年、生成AIの進化スピードは凄まじく、単なるテキストの要約やドラフト生成の枠を超え、自律的に判断してタスクを実行する「AIエージェント」が大きなトレンドとなっています。 このような技術的な潮流の中、私たちのチームは2025年5月に「AIエージェント開発課」として産声を上げました。累計導入社数 約20,000社以上の顧客基盤と、16年以上にわたって蓄積された膨大な業務データ（ドメイン知識）というラクスの強みを活かし、バックオフィス業務の「完全自動化」という未来へ向けて、日々泥臭く開発を続けています。 私たちがメインで取り組んでいるのは、主力プロダクトで
はじめに 「プログラミングが分からなくても、AIに指示するだけでアプリが作れた！」 最近、こうした投稿をよく見かけるようになりました。実際、自然言語でAIに指示してコードを生成する開発スタイル（いわゆる「バイブコーディング」）は急速に広がっていて、未経験から数時間でアプリの形にした、という事例も珍しくありません。 この体験そのものは、素晴らしいことだと思います。コードを一行も書いたことがなかった人が、自分のアイデアを動く形にできる。その感動には大きな価値があります。 ただ、そのうえで一つ、はっきり言いたいことがあります。 「非エンジニアがAIでアプリを作れた」という事実は、ほとんどの...
こんにちは、ラクスでバックエンドエンジニアをしている斉田真也（GitHub: shinya / X: @saita_shinya）と申します。業務のかたわら、Markdownエディタ Bokuchi を個人で開発していて、仕事でも個人開発でも、いまやClaude Codeはすっかり相棒になっています。 先日大阪の梅田で開催された Claude Code Meetup Osaka に参加し、LT枠でも登壇してきました。AIは失敗する。でもその失敗を"使い捨て"にせず記録して次に読ませれば、二度目から同じつまずきを繰り返しにくくなる ── 私が登壇で話したのは、そんな「Claude Codeの育て
はじめに「AIを導入すれば生産性が上がるらしいが、私たちのチームはどこから手をつければいいのだろう？」と悩んだことはありませんか？既存のレガシープロジェクトをAI主導型プロジェクト（AI-driven...