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生成 AI、機械学習、エージェント
「非エンジニアには、もう生成AIを使わせられない」 最近、こんな話を耳にすることが増えました。 非エンジニアには、もう生成AIを使わせられない。 少し前まで、企業の合言葉は「とにかくAIを使え」でした。ところが2026年に入ってから、風向きが明らかに変わってきています。 「全社員にライセンスを配る」フェーズから、「誰に使わせ、誰に使わせないか」を選別するフェーズへと移りつつあるのです。 そして、その選別を勝ち残るのが、いまのところエンジニアです。生成AIが、エンジニアだけに許された道具になりつつある——本記事では、なぜそんなことが起きているのか、そしてこの先どうなりそうかを考えて...
2026年3月にクラウドワークスへ入社し、工数管理サービス「クラウドログ」を開発している小田です。 クラウドログの開発チームでのAIの使われ方をいくつか紹介しながら、入社して4ヶ月の私がどのように感じたかを書いてみたいと思います。コーディングではClaude Codeを、コードレビューにはDevinを中心に使っています。 以前はCursorとClaude Codeを併用していた時期もあったのですが、両方のスラッシュコマンドや設定をそれぞれ保守する負担があり、運用を一本化する観点からコーディングはClaude Codeに集約しました。選定にあたってチームが重視したのは、その時点でのモデルの精度そ
🌐 This post is bilingual. 日本語版は記事の後半にあります → 日本語版へ移動 ↓ English Version At PlatformCon 2026 I gave a talk titled […] The post Tackling SLO Cognitive Load with AI / AIでSLOの認知負荷に立ち向かう appeared first on Nulab (Japanese) .
「自分が時間をかけて作った機能、ちゃんと使われていますか？」 エンジニアだったら、たぶん一度は胸の奥に刺さる問いだと思います。仕様書通りに作って、テストも通って、リリースして。でも数か月後にログを見るとあまり利用されていない。そういった経験があるかと思います。 この記事では、冒頭の問いに対して「ちゃんと使われている」と言える機能を開発できた事例を紹介します。AIを活用することで2週間でベータ版提供までこぎつけ、楽楽自動応対の翻訳機能が最終的に「この機能の導入前にはもう戻れない」と顧客に言ってもらえるまでの裏側です。 実際の業務フローをヒアリングすることで機能への解像度を上げた 社内の認識合わせ
はじめに クラウドワークス エージェントの開発を行っております。 エンジニアの杉浦です。 今回はチームで行っているAI活用についての①一連の流れ（要件確定から実装完了）と②Tipsなどを書きたいと思います。 チームでは開発プロセスなどを管理するリポジトリを新しく作り、そこを起点に実装完了まで進めています。 ※ 使用しているAIコーディングエージェントは Claude Code で、現在 v2.1.185 です。
2026年5月某日、生成AI利活用を推進する有志による「Hacking Fest 2026 Spring」が開催されました。Hacking Festとは？Hacking Festは、ゴールデンウィーク...
はじめに さくらインターネットでは、ImageFlux Live Streamingというライブ配信PaaSを提供しています。このサービスでは、ライブ配信だけでなく、そのアーカイブをHLS形式で保存することが可能です。 […]
こんにちは！2025年に入社し、現在は横断BizOps本部のAIOps部で、テックリードを務めているレオです。最近は主に社内ツール開発のプロジェクトに携わっています。 背景 かつてテックリードは、コードレビューや技術的負債の管理、システム設計や標準ルールの策定といった業務に大半の時間を割いていました。しかし現在は、高度なAIによってこれらの作業負荷は劇的に軽減されています。仮に技術的負債やバッドコードが生じたとしても、AIを活用して容易に修正できるようになりました。 そうした背景から、これからのテックリードは、チームの生産性を向上させ、開発作業への熱意を保ち続けるという部分に集中すべきかと思い
「翻訳なんて、もうAIで十分でしょ。翻訳者っていらなくない？」。最近、こういう声を聞くことが増えました。スマホに話しかければ即座に訳が返り、長い文書も数秒で別の言語に変わる。だったら、翻訳者はもういらないのでは——と。 正直に言えば、この見方は半分当たっています。日常的な翻訳の大部分は、もうAIでほとんど用が足りる。メールも、マニュアルも、ちょっとした海外の記事も、機械翻訳で十分なレベルに来ています。ここを否定しても始まりません。 続きをみる
こんにちは。Money Forward India/Senior Engineer Directorをしている鈴木陽介です。 英語でハッカソンを審査したくなかったので、AI審査員「Judgie-AI」を作りました。気づけば、それは審査員を助けるツールではなく、チームやプロダクトの成長を加速させるプラットフォームになっていたという話です。 結果として参加者からの推奨度は4.62/5、運営からは「審査負荷軽減」「審査支援」の両項目で4.67/5の評価を受けました。 はじめに — 審査員、引き受けたはいいけれど 先日、Money Forward Indiaの課題解決をテーマにした社内ハッカソン「Co
はじめに この記事は SRE 連載です。 前月の記事は id:k1s1eee さんの社内にLiteLLM Proxy（OSS版）を導入してマルチプロバイダLLM運用基盤を作った話でした。 id:hagihala です。 去年から今年の上半期にかけてはてなブログに Amazon CloudFront SaaS Manager (以下 SaaS Manager) を導入し、ブログへのトラフィックを CloudFront 経由に移行しています。2025年9月にはてな所有のワイルドカードドメインの移行 (第1段階) を完了、2026年3月には独自ドメインの CNAME 方式の移行 (第2段階) を完了
こんにちは。LINEアプリ開発SBU AIディベロッパーエクスペリエンスチームの onevcat（王 巍）です。最近は、AI エージェントを開発・検証のループに組み込むためのツールづくりに取り組んでい...
こんにちは。コミュニケーション&アプリケーションサービス部で業務支援システムの開発をしている山中です。 先日、自社の Google Cloud 環境で利用できる Gemini API を活用し、Redmine で管理している過去のチケットの内容に基づいて、新規のアラートや問い合わせチケットに対する自動アシストを行う仕組みを構築しました。 その具体的な方法と、実際に導入して感じた効果や感想をご紹介します。 Redmine によるチケット管理の現場のリアル チケット情報を引き抜いて外付けで RAG ナレッジベースを作る 構造化出力によるフォーマット固定がポイント ベテランのノウハウを一瞬で再現！
こんにちは。メルペイ Director の @abcdefuji です。この記事は「Merpay & Mercoin Tech Openness Month 2026」の 20日目の記事です。 はじめに 私たちは […]
こんにちは becosuke です。メルカリ NFT と、その上で立ち上げている新規サービスの Backend を担当しています。この記事は「Merpay & Mercoin Tech Openness Mont […]
こんにちは。グループ情報部の池田（@mashiike）です。 今年も06/25・06/26にAWS Summitが開催されました。 現地に行ったのは06/25だけでした。06/26はライブ配信を視聴するのにとどめました。 AWS Summit 2026 は、何となくエンジニアリング観点では、以下のような共通課題をクリアした年なんだなと感じました。 LLM/Agentの管理自体はエンジニアがやるので良いのだけど、 効率化したいその業務に関するスペシャリストは他にいて、 スペシャリスト自身でプロンプトの管理を出来るようにしたい。 そのような管理をすることで、更新サイクルを早くしてAIのタスク精度を
「勉強のため」から「持ち帰るため」に変わった アウトカムを意識するようになった 将来の自分たちが楽になるかどうかで見ている レベル300のセッションが「ちょうどいい」と感じた AI一色、そしてフィジカルAIの存在感 まとめ
SpaceXが、AIコーディングツール「Cursor」を開発するスタートアップを総額600億ドル（約9.7兆円）で買収すると発表しました。報道では全額株式交換で、2026年第3四半期のクローズを見込むとされています。 「初期従業員50人が一斉に億万長者」という見出しが話題をさらいましたが、エンジニアとして本当に注目すべきはそこではない、と私は思っています。 続きをみる
はじめに こんにちは。IT本部 AI・データ戦略統括部 データ基盤部 AIジャーニー推進グループで、エンジニアをしている小野寺です。 私たちのチームは、ふだんの開発に AI 駆動開発をどんどん組み込もうとしています。スクラムのスプリントに Devin を「もう一人のメンバー」として組み入れ、外部ツールの利用申請への記入といった定型作業を少しずつ AI に任せてきました。今回紹介するのは、その申請エージェントのプロンプトを AI 自身に毎週改善させる取り組みです。
こんにちは、サーバーサイドグループのマネージャーの鬼木です。 今回は、社内向けに Claude Code のプラグインマーケットプレイス を作り、各自が個人環境で育てていたSkillを部署横断で共有できるようにした取り組みを紹介します。 背景：個人で作ったSkillの共有の仕組みがなかった Claude Code を使っていると、自分の業務に合わせたSkill（特定の観点でコードレビューする、仕様の叩きを詰める、など）を作りたくなります。実際わたし達のチームでもいくつか作っていました。 ただ、これらは各自の ~/.claude 配下にローカル保存されるだけで、他のメンバーが使う手段がありません
1. はじめに この記事で書くこと この記事で書かないこと 前提 2. バージョンアップ作業フロー Step 1：メジャーバージョンアップによる影響調査 Devin の Playbook を作成する Devin の Playbook を実行して一覧化する Step 2：対応が必要かどうかの判断と方針検討 Step 3：更新作業 3. AI 活用の所感 影響度判定の精度評価 良かった点 微妙だった点・反省 4. まとめ 5. 今後の展望 参考文献
はじめに 最近よく聞くようになった意見があります。「AI がコードを書いてくれる時代になったのだから、エンジニアにとって技術力の優先度は格段に下がる。これからは技術力は最低限でよくて、コミュ力や傾聴力、交渉やファシリテーションといったヒューマンスキルのほうがよっぽど大事だ」という主張です。 「AI が技術面を肩代わりしてくれるなら、人間に残るのはヒューマンスキルだ」という見立ては、一見すると筋が通っているように見えます。 ただ、私の結論は逆です。優先度がどうこうではなく、技術力は依然として大事です。 それどころか、AI の登場によって、必要とされる技術力の「範囲」はむしろ広がっている...
はじめに 『スタディサプリ』高校開発グループの @y0n3yama です。 AI を組み込んだ生徒向けのプロダクトの開発や運用に関わっています。 前回、Sentry MCP を活用した Sentry エラーの調査 という記事を書きました。 エラーを中心にアプリケーションを監視するツール Sentry の MCP を使うと、Claude Code から直接エラー情報を参照しながら、個別のエラーの一次調査が楽になるという話です。 ただ、日々のトリアージ運用を回していると、エラーを調査する前の段階にもう一つのコストが残っていることに気づきました。 「発生しているエラーのうち、どれから見ればいいのか」
基調講演 & Expo の注目ブースを一挙公開！ 革新的なアイデアを、AI で実現しよう 2026 年 7 月 30 日（木）、 31 日（金）に開催する旗艦イベント Google Cloud Next Tokyo の基調講演と Expo 最新情報を公開しました。 Google Cloud の最新 AI フルスタック環境がもたらすビジネス変革のリアル、そして最先端テクノロジーをリアルに体感できる Expo の最新見どころをご紹介します。 未来を築くのは、あなた自身です。Next で得られる最先端の知見や戦略、ツールを手に、次の一歩を踏み出しましょう。ご登録がまだの方は、ぜひ、 今すぐ公式サイト
はじめに こんにちは、ヤプリでQAをしている今西(@TKNW_Hitsuji)です。 最近は業務中、人間よりもAIと会話している時間の方が長いんじゃないかと思うほど、AIと向き合って作業をする割合が多くなってきています。時代の急激な変化を肌で感じる毎日です。 さて、この記事を読んでいるということは「E2Eテストの自動化を進めたいけれど、コードを書けるリソースが足りない」「特定のメンバーにメンテナンスの負担が集中して属人化してしまう」。そんな悩みを抱えているのではないでしょうか？ 今回はその課題に向き合うべく、E2E自動テストの "作成"そのものをAIエージェント（Claude Code）に任せ
はじめに 長いあいだ、ソフトウェア開発のスケールは「分業」で支えられてきました。 漠然とした要望を小さなタスクへ切り出したり、大きな機能を分割したり、ざっくりした設計を細かい作業に落としたり。切り出しの出発点はさまざまですが、やることは結局ひとつです。切り出したものを誰かに割り振り、上がってきたものをマージする 。 マネージャーがチケットを切り、メンバーや副業エンジニア、業務委託の人がそれを拾って実装する。この光景は、どのチームにもありふれたものでした。 2026 年現在、その前提が崩れています。 AI エージェントが「割り振られた実装」そのものを引き受けるようになり、わざわざタスク...
はじめに こんにちは、IT 本部エンジニアリング室組織デザイングループの渡邊です。 DeNA では AI オールインのスローガンのもと、全社的に AI を活用した生産性の向上に取り組んでいます。1 社内でも Claude Code の利用者は着実に増えており、その活用をさらに広げる一環として、Anthropic 社から講師をお招きした勉強会が開催されました。開発者だけでなく、ビジネス職のメンバーも数多く参加しました。 本記事では、登壇者から直接聞いた実践的な知見を中心に、勉強会のレポートをお届けします。
はじめに 私が開発ツールに求めることをZedは満たしていた すぐに開けること コードが追いやすいこと 複数画面を上下左右に開けること ディレクトリがツリーで開けること Git関連機能にアクセスしやすいこと VSCode、Ghostty、Zedを比較する Zedの使用感 Zedの微妙なところ ACP経由のエージェント体験はCLIより遅く感じる ファイルパスクリックで開けない VSCode拡張に依存している人は移行しづらい まとめ
2026年6月、ちょっと立ち止まって考えたくなる数字が報じられました。国内コンサルティング大手7社の人員が、2026年度に合計で約10万2000人に達する見通しだそうです。前年度から6%の増加で、コンサルの人員が10万人を超えるのは初めてのことです。 10万人という総量よりも、その 伸び方 に勢いが表れています。前年度は約9万6000人。そこから1年で約6000人、率にして6%増えて、ついに10万人の大台に乗りました。 1年で6000人といえば、それなりの規模の企業がまるごと一つ生まれるほどの増え方です。 続きをみる
はじめに 2026年6月15日、AWS は AWS WAF に「AI トラフィック収益化（AI traffic monetization）」機能 を追加したことを発表しました。これは、Web サイトやコンテンツの所有者（パブリッシャー）が、自分のコンテンツにアクセスしてくる AI ボットやエージェントに対して アクセス料金を課金できる ようにするものです。 これまで「AI クローラーをブロックするか／許可するか」の二択だった世界に、「有料で通す」という第三の選択肢が加わりました。本記事では、この機能が何を解決するのか、どういう仕組みで動くのか、そして先行する Cloudflare の...